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针对传统专家系统和神经网络的各自特点，将两者有机结合，构造了一种基于神经网络的混合型故障诊断专家系统。提出了神经网络子模块NNM 的概念并分析了NNM 的具体实现方法。应用该故障诊断模型对某内
直升机失衡故障通常通过旋翼桨尖运动轨迹和机体1ö转次振动测量进行诊断。为简化诊断, 本文提出了仅通过机体振动测量, 不需要桨尖轨迹及其测量设备进行诊断的新方法。证明了旋翼失衡故障空间与机体N
基于多分辨率分析的模拟电路故障诊断:针对模拟电路故障诊断问题，使用小波多分辨率分析的方法提取电路故障特征，以BP 神经网络作为分类器，使用主元分析的方法降低特征维度，改善分类效果。仿真表明，将小
简要介绍了回归型支持向量机（Support Vector Regression，SVR），并在此基础上构建了一个传感器故障诊断系统，对SVR采用离线训练，在线应用的方法，用训练好的SVR来模拟柴油机温
在专家系统中将知识分为原理知识和经验知识。文中介绍了获取有关电子类设备故障诊断时所需原理知识和经验知识的基本方法，研究了专家系统的一种自学习新方法CBR，即把原理诊断的成功案例当作知识源。通过案例学习
叙述了内燃机故障检测的新方法, 即利用发动机运转的噪声信息来诊断内燃机失火故障, 利用小波分析技术从发动机噪声信号中提取发动机的燃爆和气门开闭信息, 相对于传统的基于振动的诊断方法, 基于声学的诊断方
·摘 要:泵机组是部队油库的主要工作设备,长期工作容易发生机械故障,对其进行故障诊断非常必要。本文通过采集泵机组工作时的振动信号,对采集到的信号进行小波包分解提取特征向量,利用三层BP神经网络对特征向量分类训练和模式识别的方法,提高了泵机组...