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数字<b>滤波技术</b>

  • 数字信号处理选择指南pdf

    德州仪器 (TI) 处理器几乎能满足您所能想到的各种应用需求。我们阵营强大的处理器系列拥有各种价位、性能及功耗的产品可供选择,能满足几乎任何数字电子设计的要求。利用 TI 广博的系统专业知识、针对外设设计的全方位支持以及随时可方便获得的全套软件与配套模拟组件,您能够实现无穷无尽的设计方案。德州仪器 2008 年第二季度 数字信号处理选择指南TI 数字信号处理技术介绍1Ô数字媒体处理器OMAP应用处理器C6000数字信号处理器C5000数字信号处理器C2000数字信号处理器MSP430微控制器音频汽车通信工业医疗安全监控视频无线主要特性完整的定制型视频解决方案低功耗与高性能高性能低功耗与高性能结合高性能与高集成度可实现更环保的工业应用超低功耗达芬奇数字媒体处理器:针对数字视频而精心优化达芬奇 (DaVinci) 技术包括可扩展的可编程信号处理片上系统 (SoC)、加速器与外设,专为满足各种视频终端设备在性价比与特性方面的要求进行了优化。最新的 OMAP™ 应用处理器:最佳的通用多媒体与图形功能TI 高度可扩展的 OMAP 平台能够以任何单芯片组合实现业界通用多媒体与图形处理功能的最佳组合。最新推出的四款 OMAP35x 器件的目标应用非常广泛,其中包括便携式导航设备、因特网设备、便携式媒体播放器以及个人医疗设备等。最高性能:TMS320C6000™ DSP平台C6000™ DSP 平台可提供业界最高性能的定点与浮点 DSP,理想适用于视频、影像、宽带基础局端以及高性能音频等应用领域。低功耗与高性能相结合:TMS320C5000™ DSP 平台C5000™ DSP 平台不仅可提供业界最低的待机功耗,同时还支持高级自动化电源管理,能够充分满足诸如数字音乐播放器、VoIP、免提终端附件、GPS 接收机以及便携式医疗设备等个人及便携式产品的需求。结合类似 MCU 的控制功能与DSP 的高性能:TMS320C2000™数字信号控制器C2000™ 数字信号控制器 (DSC) 平台融合了控制外设的集成功能与微控制器 (MCU) 的易用性,以及 TI 先进DSP 技术的处理能力和 C 语言编程效率。C2000 DSC 理想适用于嵌入式工业应用,如数字马达控制、数字电源以及智能传感器等。MSP430 超低功耗微控制器平台TI MSP430 系列超低功耗 16 位 RISC 混合信号处理器可为电池供电的测量应用提供具有终极性能的解决方案。TI充分发挥自身在混合信号与数字技术领域卓越的领先优势, 推出的MSP430 使系统设计人员不仅能够同时实现与模拟信号、传感器与数字组件的接口相连,而且还能实现无与伦比的低功耗。轻松易用的软件与开发工具对于加速 DSP 产品开发而言,TMS320™ DSP 获得了 eXpressDSP™ 软件与开发工具的支持,其中包括Code Composer Studio™ IDE、DSP/BIOS™内核、TMS320 DSP 算法标准以及众多可重复使用的模块化软件等,均来自业界最大规模开发商网络。配套模拟产品TI 可提供各种配套的数据转换器、电源管理、放大器、接口与逻辑产品,能够充分满足您设计的整体需求。

    标签: 数字信号处理 选择指南

    上传时间: 2013-10-14

    上传用户:jasson5678

  • FPGA数字存储扫频仪(源代码+电路图+PCB图)

      频率特征测试仪是用来测量电路传输特性和阻抗特性的仪器,简称扫频仪。扫频信号源是扫频仪的主要功能部件,作用是产生测量用的正弦扫频信号,其 扫频范围可调,输出信号幅度等幅。本设计采用DDS(数字频率合成技术)产生扫频信号,以Xilinx FPGA为控制核心,通过A/D和D/A等接口电路,实现扫频信号频率的步进调整、幅度与相位的测量,创新的使用了计算机软件作为仪器面板来显示被测网络 幅频特性与相频特性,并且测试结果可保存到各种存储介质中。

    标签: FPGA PCB 数字存储 扫频仪

    上传时间: 2013-10-19

    上传用户:xiaoxiang

  • 数字成形滤波器设计及FPGA实现

    本文对数字基带信号脉冲成型滤波的应用、原理及实现进行了研究。首先介绍了数字成型滤波的应用意义并分析了模拟和数字两种硬件实现方法,接着介绍了成形滤波器设计所需要MATLAB软件,以及利用ISE system generator在FPGA上进行滤波器实现的优势。文中给出了成形滤波函数的数学模型,讨论了几种常用成形滤波函数的传输特性以及对传输系统信号误码率的影响。然后介绍了本次设计中使用到的数字成形滤波器设计的几种FIR滤波器结构。把各种设计方案进行仿真,比较仿真结果,最后根据实际应用的情况并结合设计仿真中出现的问题进行分析,得出各种设计结构的优缺点以及适合应用的场合。

    标签: FPGA 数字 成形 滤波器设计

    上传时间: 2013-10-18

    上传用户:aesuser

  • FPGA数字存储扫频仪(源代码+电路图+PCB图)

      频率特征测试仪是用来测量电路传输特性和阻抗特性的仪器,简称扫频仪。扫频信号源是扫频仪的主要功能部件,作用是产生测量用的正弦扫频信号,其 扫频范围可调,输出信号幅度等幅。本设计采用DDS(数字频率合成技术)产生扫频信号,以Xilinx FPGA为控制核心,通过A/D和D/A等接口电路,实现扫频信号频率的步进调整、幅度与相位的测量,创新的使用了计算机软件作为仪器面板来显示被测网络 幅频特性与相频特性,并且测试结果可保存到各种存储介质中。

    标签: FPGA PCB 数字存储 扫频仪

    上传时间: 2013-11-03

    上传用户:w50403

  • 数字成形滤波器设计及FPGA实现

    本文对数字基带信号脉冲成型滤波的应用、原理及实现进行了研究。首先介绍了数字成型滤波的应用意义并分析了模拟和数字两种硬件实现方法,接着介绍了成形滤波器设计所需要MATLAB软件,以及利用ISE system generator在FPGA上进行滤波器实现的优势。文中给出了成形滤波函数的数学模型,讨论了几种常用成形滤波函数的传输特性以及对传输系统信号误码率的影响。然后介绍了本次设计中使用到的数字成形滤波器设计的几种FIR滤波器结构。把各种设计方案进行仿真,比较仿真结果,最后根据实际应用的情况并结合设计仿真中出现的问题进行分析,得出各种设计结构的优缺点以及适合应用的场合。

    标签: FPGA 数字 成形 滤波器设计

    上传时间: 2013-10-22

    上传用户:tyler

  • 本文提出一种用于独立成份分析(ICA)的特征选择滤波方案用于改善ICA算法对关键独立成份(SOI)的分离和提取,关键独立成份在其信号样本数据的空间分布上具有一定特征. 本文以平滑滤波为例,表明加入此类

    本文提出一种用于独立成份分析(ICA)的特征选择滤波方案用于改善ICA算法对关键独立成份(SOI)的分离和提取,关键独立成份在其信号样本数据的空间分布上具有一定特征. 本文以平滑滤波为例,表明加入此类特征滤波的ICA算法可以改善对于视觉功能区等平滑图象信号的提取. 因此, 这种特征滤波技术在估计具有平滑特性的脑功能成像方面具有潜在的应用价值.

    标签: ICA 独立 SOI

    上传时间: 2015-03-20

    上传用户:han_zh

  • 2006altera大赛-基于软核Nios的宽谱正弦信号发生器设计:摘要:本设计运用了基于 Nios II 嵌入式处理器的 SOPC 技术。系统以 ALTERA公司的 Cyclone 系列 FPGA

    2006altera大赛-基于软核Nios的宽谱正弦信号发生器设计:摘要:本设计运用了基于 Nios II 嵌入式处理器的 SOPC 技术。系统以 ALTERA公司的 Cyclone 系列 FPGA 为数字平台,将微处理器、总线、数字频率合成器、存储器和 I/O 接口等硬件设备集中在一片 FPGA 上,利用直接数字频率合成技术、数字调制技术实现所要求波形的产生,用 FPGA 中的 ROM 储存 DDS 所需的波形表,充分利用片上资源,提高了系统的精确度、稳定性和抗干扰性能。使用新的数字信号处理(DSP)技术,通过在 Nios 中软件编程解决 不同的调制方式的实现和选择。系统频率实现 1Hz~20MHz 可调,步进达到了1Hz;完成了调幅、调频、二进制 PSK、二进制 ASK、二进制 FSK 调制和扫频输出的功能。

    标签: Nios Cyclone altera ALTERA

    上传时间: 2015-09-02

    上传用户:coeus

  • 一本有关于数字图像处理的书籍

    一本有关于数字图像处理的书籍,在这本书中,有着对数字图像处理技术的详细阐述

    标签: 数字图像处理 书籍

    上传时间: 2014-01-25

    上传用户:李彦东

  • 在一维信号中

    在一维信号中,用来抑制噪声干扰并保留有用信号,或者对有用信号进行各种变换的数字滤波器有着广泛的应用,在2维中同样的重要,这里面的源代码就是MATLAB经典的线性滤波技术

    标签: 信号

    上传时间: 2014-01-22

    上传用户:asdfasdfd

  • 数字信号处理(Digital Signal Processing

    数字信号处理(Digital Signal Processing,简称DSP)是一门涉及许多学科而又广泛应用于许多领域的新兴学科。20世纪60年代以来,随着计算机和信息技术的飞速发展,数字信号处理技术应运而生并得到迅速的发展。在过去的二十多年时间里,数字信号处理已经在通信等领域得到极为广泛的应用。

    标签: Processing Digital Signal 数字信号处理

    上传时间: 2014-01-09

    上传用户:chenjjer