📚 故障预测技术资料

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故障预测技术是现代电子系统维护的关键，通过数据分析与机器学习算法，实现对设备潜在问题的早期识别，极大提升了系统的可靠性和运行效率。广泛应用于工业自动化、航空航天、汽车电子等多个领域。掌握故障预测技术不仅能够帮助企业减少停机时间，还能有效降低维护成本。本页面汇集了2202个精选资源，包括案例分析、技术论文及实用工具等，为电子工程师提供全面的学习支持，助力您在这一前沿领域的深入探索。

🔥 故障预测热门资料

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浮选机液位在线检测分析与神经网络预测研究

提出了一种基于BP神经网络的浮选机液位稳定及液泡厚度的预测模型。预测模型主要以搅拌槽输出的矿浆流量，扫选输入流量，精选尾矿流量等为输入量，以液泡厚度为输出量，网络隐含层单元个数与中心向量采用正交最小二乘法（OLS）。同时，在此基础上在通过Matlab软件来分析液泡厚度情况，并给出了预测及预警信息。从...

📅 2013-10-22 👤 haoxiyizhong

浮选机在线检测分液位

基于定子磁链矢量预测的DTC系统研究

针对直接转矩控制（DTC）技术中采用的传统滞环控制存在转矩及电流脉动大，过电压扇区时磁链轨迹畸变的缺点，提出一种基于定子磁链矢量预测的直接转矩控制方法。首先，根据磁链和转矩的偏差，预测出下一个控制周期的磁链矢量；然后，用预测磁链矢量减去当前的磁链矢量，得到需要加在电机定子上的电压矢量，以补偿当前的偏...

📅 2013-11-25 👤 ommshaggar

DTC 定子磁链矢量系统研究