故障预测技术是现代电子系统维护的关键,通过数据分析与机器学习算法,实现对设备潜在问题的早期识别,极大提升了系统的可靠性和运行效率。广泛应用于工业自动化、航空航天、汽车电子等多个领域。掌握故障预测技术不仅能够帮助企业减少停机时间,还能有效降低维护成本。本页面汇集了2202个精选资源,包括案例分析、技术论文及实用工具等,为电子工程师提供全面的学习支持,助力您在这一前沿领域的深入探索。
PLC输出接点故障及排除...
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👤 yuanwenjiao
预测函数...
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👤 从此走出阴霾
具有结构风险最小化原则的支持向量机(SVM)对于小样本决策具有较好的学习推广性,并且故障样本的不足在一定程度上制约了基于知识的方法在故障诊断中的运用。针对这一问题,提出了利用支持向量机的方法对匝间转子绕组短路故障诊断方法。该方法利用小波分析对探测线圈测得感应电动势进行处理构造特征向量,然后输入到支持...
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差压变送器工作原理及故障诊断...
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👤 wangw7689
探讨了船舶发动机短路故障原因,和诊断方法和处理程序。...
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