模拟电路故障诊断中的特征提取方法
故障特征提取是模拟电路故障诊断的关键,而模拟电路由于故障模型复杂、元件参数的容差、非线性、噪声以及大规模集成化等现象使电路故障信息表现为多特征、高噪声、非线性的数据集,且受到特征信号观测手段、征兆提取方法、状态识别技术、诊断知识完备程度以及诊断经济性的制约,使模拟电路的故障诊断技术滞后于数字电路故障...
故障特征提取是模拟电路故障诊断的关键,而模拟电路由于故障模型复杂、元件参数的容差、非线性、噪声以及大规模集成化等现象使电路故障信息表现为多特征、高噪声、非线性的数据集,且受到特征信号观测手段、征兆提取方法、状态识别技术、诊断知识完备程度以及诊断经济性的制约,使模拟电路的故障诊断技术滞后于数字电路故障...
提出一种结合小波包分析(WPA)理论和支持向量机(SVM)分类器的机械故障诊断方法。该方法具有重复训练样本少,简单、直观的优点,具有很高的分类性能。利用获得的机械故障数据建立故障分类器,对不同测试集条...
本文介绍单片机控制系统的故障诊断及搜索故障区的方法,提出了主控机小系统故障和系统级故障诊断的理念。通过实例分析,有效地提高故障的诊断能力,并给出了硬件故障和软件故障的特点和排除方法,从而在一定程度上解决了故障分析的难题。...
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常见时频方法在齿轮故障诊断上的应用,对于故障诊断的专业人员有一定的价值...