设备故障的振动识别方法与实例（修改）
设备故障诊断，应用于机械及旋转机械结构的故障识别与诊断修正...
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查看全部4815个资源 »基于BP神经网络和灰色理论的示功图故障诊断
抽油井故障诊断系统是油井系统产量的关键，为了更好更快地对当前油井系统进行诊断以保证石油的产量，人们利用各种各样的技术来完成这一目标。示功图的诊断法是油田有杆抽油诊断的主要方法，文章根据示功图诊断的特点，提取出灰度矩阵特征向量，运用神经网络对有杆抽油油田典型故障诊断进行建模，最后用实例验证了此...
基于小波包分析和Elman神经网的故障诊断方法
由非线性电力电子装置组成的电路发生故障时，故障特征信息不易提取和识别。对此提出一种基于小波包分析和Elman神经网的电力电子装置故障诊断的方法，先运用小波包分析法提取电路在不同故障状态下电压及电流信号的特征信息，然后对数据进行归一化处理并作为Elman神经网的输入，由具有智能学习功能的神经元故障分类...
基于支持向量机的发电机匝间转子绕组短路故障诊断
具有结构风险最小化原则的支持向量机（SVM）对于小样本决策具有较好的学习推广性，并且故障样本的不足在一定程度上制约了基于知识的方法在故障诊断中的运用。针对这一问题，提出了利用支持向量机的方法对匝间转子绕组短路故障诊断方法。该方法利用小波分析对探测线圈测得感应电动势进行处理构造特征向量，然后输入到支持...
中压五电平单元级联变频器的研究与设计
波形质量更好。论文介绍了五电平功率单元级联变频器的主电路拓扑结构特点、探讨了输入移相整流技术，运用坐标变换的方法推导和分析了单元级联变频器及异步电机矢量控制系统的数学模型。研究和比较了级联式变频器的几种PWM算法的特点，并选取载波相移层叠混合PWM方式为变频器的控制方式。提出了三点式五电平功率单元的...
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