遗传算法应用于电网规划的难点与改进
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改进GA技术资料
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改进GA（遗传算法）作为优化搜索与机器学习领域的重要工具，通过模拟自然选择过程来寻找复杂问题的最优解。在电子技术中，改进GA被广泛应用于电路设计自动化、信号处理及控制系统优化等领域，显著提升了系统性能与效率。掌握这一技术不仅能够帮助工程师解决实际工作中的难题，还能激发创新思维。本站提供2735个精选资源，涵盖理论研究到实践应用，是您深入学习和探索改进GA的理想平台。
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查看全部2735个资源 »高频整流电路的改进研究和仿真分析
分析了高频整流电路输入电流的谐波特性，并在高频整流电路的基础上进行了改进，分别加入了并联谐振电路和低通滤波器。利用Multisim构建了仿真模型，给出了仿真模型中电路的参数，得到了仿真结果。仿真结果表明，高频整流电路的改进设计方法可有效地抑制电源模块输入电流的谐波 ...
基于改进RBF神经网络的电力负荷预测
为了提高电力系统负荷预测的精度与速度的需求，提出使用交替梯度算法改进径向基函数（RBF） 神经网络， 对天津市电网进行负荷预测。改进的算法与传统梯度下降算法相比，具有更快的收敛速度和更高的预测精度。 仿真结果表明该算法具有可行性。 ...
改进的串联超级电容器组充电均压方法的研究
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5V_3A开关电源的修理与改进
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