曾建潮编写的微粒群算法的随机微粒群算法的源程序代码
上传时间： 2013-12-26
上传用户：bruce
这个压缩包是改进的遗传算法工具箱和实例，很有用。
上传时间： 2013-12-11
上传用户：zhyiroy
蚁群算法例程源代码及简介,ANT.EXE可直接点击运行，F点表示食物，H表示窝，白色块表示障碍物，+就是蚂蚁了
上传时间： 2013-12-20
上传用户：zhanditian
微粒群算法-曾建潮,很好的算法,对编程思想有很大的引导作用。
上传时间： 2017-08-09
上传用户：huannan88
改进的FFT算法研究。不错的学习材料。欢迎下载
上传时间： 2017-08-29
上传用户：dave520l
一种带量子门的改进的遗传算法matlab源程序。
上传时间： 2017-08-29
上传用户：1101055045
粒子群算法在排列组合问题中的应用，源程序，matlab下编写
上传时间： 2013-12-11
上传用户：410805624
一个较好的蚁群MATLAB程序，附地图。
上传时间： 2014-02-12
上传用户：ANRAN
本文件是粒子群算法的完整M文件，内有简要注析
标签： 粒子群算法
上传时间： 2014-08-25
上传用户：钓鳌牧马
随着我国经济的迅速发展和信息技术的进步,物流行业已经被确定为我国国民经济的重要产业和经济发展的新增长点,其中物流配送路径的优化是物流系统中的关键一环,选择合理经济的配送路线可以极大的降低配送成本,提高配送效率,增加企业的经济效益。 本文以如何科学的解决配送路径的优化问题为出发点,分析比较了各种算法在解决VRP中的特点与利弊,由于蚁群算法有着良好的正反馈机制与较强的鲁棒性和灵活性,本文选择了蚁群算法作为解决VRP问题的算法,并结合VRP问题本身的特点,针对蚁群算法存在的过早收敛等不足进行改进,最后将改进的蚁群算法应用在本文所建立的VRP模型中,并通过仿真试验,证明了蚁群算法在解决大规模动态VRP问题中的有效性和可行性。 论文主要研究工作和创新性成果有以下几个方面: (1)设定了一类配送点位置不变,需求时间不定的动态带软时间窗的VRP问题。利用时间段的概念,将动态VRP问题转化为连续时间段内的静态VRP问题进行研究,构造了该问题的模型,提出了动态VRP问题的求解方案。 (2)结合VRP问题的特点,针对蚁群算法的早熟等不足,对蚁群算法进行改进,通过对伪随机概率公式的改进,配送点的二次...
上传时间： 2017-09-11
上传用户：熊少锋
