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改进<b>蚁群算法</b>

  • 设计编程实现矩阵相乘的Strassen算法

    设计编程实现矩阵相乘的Strassen算法,具体要求: (1)矩阵阶数n由用户输入(注意n非 2k 时的处理) (2)n阶矩阵A、B调用随机函数自动生成,限定矩阵元素在0-10之间 (3)输出A、B、C=A*B (4)请在实验报告中“程序设计(方案)说明部分”写明你如何实现矩阵划分、矩阵结果合并 (5)请在源代码中对主要函数功能、变量、语句进行注释 (6)请采用结构程序设计方法或面向对象程序设计方法,对各子功能用函数实现,不要一个主函数完成所有工作

    标签: Strassen 编程实现 矩阵相乘 算法

    上传时间: 2014-01-13

    上传用户:ruixue198909

  • 很实用的群优化智能算法

    很实用的群优化智能算法,计算粒子群算法的源代码,所需优化的目标函数命名为fitness即可。

    标签: 智能算法

    上传时间: 2017-07-02

    上传用户:zm7516678

  • pcf project dds sdfsd sdcsc sdcsc sdxcs gh fgb dfv fdgbvfg b fg fb fgbv gbfbf s bgtb fgbfv b fbv

    pcf project dds sdfsd sdcsc sdcsc sdxcs gh fgb dfv fdgbvfg b fg fb fgbv gbfbf s bgtb fgbfv b fbvf v fbg b v fgg ffg fggfv.

    标签: sdcsc fdgbvfg project fgbfv

    上传时间: 2014-12-19

    上传用户:xwd2010

  • 出版社:高等教育出版社 作者:汪定伟 简介 高等教育出版社2007年4月出版。 本书主要介绍近年来产生的多种智能优化算法

    出版社:高等教育出版社 作者:汪定伟 简介 高等教育出版社2007年4月出版。 本书主要介绍近年来产生的多种智能优化算法,包括遗传算法、禁忌搜索、模拟退火、蚁群优化算法、粒子群优化算法、捕食搜索算法和动态进化算法等算法的产生、算法的基本思想和理论、算法的基本构成、计算步骤、主要的变型算法及几个数值举例...

    标签: 2007 出版社 优化算法

    上传时间: 2014-11-14

    上传用户:helmos

  • 各类人工智能算法源代码哦

    各类人工智能算法源代码哦,包括蚁群、粒子群、遗传、神经网络

    标签: 人工智能 算法 源代码

    上传时间: 2014-01-16

    上传用户:

  • tsp算法

    该文主要讲述,蚁群与粒子群混合算法求解TSP问题。

    标签: tsp 算法

    上传时间: 2016-08-30

    上传用户:chendawei

  • 粒子群算法的方法

    粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation),1995 年由Eberhart 博士和kennedy 博士提出,源于对鸟群捕食的行为研究 。

    标签: 粒子群算法

    上传时间: 2017-09-18

    上传用户:yinfanghao

  • 粒子群与不顾年算法

    这是力气群算法解决实际问题,与布谷鸟算法做了一个 比较,看着还行

    标签: 粒子群 算法

    上传时间: 2018-06-02

    上传用户:batcoder

  • pso粒子群算法

    粒子群标准算法。迭代找到最优解。在每一次的迭代中,粒子通过跟踪两个“极值”(pbest,gbest)来更新自己。在找到这两个最优值后,粒子通过下面的公式来更新自己的速度和位置。

    标签: pso 粒子群算法

    上传时间: 2019-03-26

    上传用户:威震天牛逼

  • 基于DSP的人脸检测和定位算法研究.rar

    人脸检测和定位是在图像中进行人脸检测,以及确定图像中人脸的位置、大小、个数等信息,最初作为自动人脸识别系统的定位环节被提出,近年来由于其在安全访问、智能监测、虚拟现实、基于内容的检索和新一代人机界面等领域的应用需求,作为一个独立的课题也备受研究者的重视。 论文针对人脸检测定位和识别技术在智能视频监控系统的特殊应用,进行人脸检测和定位算法研究,并将这些算法通过DSP进行实现。论文工作如下: 1.本文针对人脸检测和定位问题,提出了基于YUV色彩空间的肤色检测的改进算法,通过在YUV空间对人脸肤色的聚类分析,建立了YUV肤色模型。仿真结果表明,该模型可以有效地检测到图像中的肤色区域,为人脸的粗定位奠定了基础。 2.针对图像中肤色不一定是人脸的问题,在人脸检测时,利用肤色确定候选区域,再利用一些规则对人脸候选区域进行判别或合并。针对图像只中存在一个人脸的情况,采用改进的坐标轴投影方法进行单个人脸的检测定位;针对图像中存在多个人脸的情况,利用改进的区域标定算法进行多个人脸的检测定位,使得算法能够完成单人脸检测和多人脸的检测定位,仿真结果表明了算法的有效性。 3.论文提出了通过DSP图像处理系统实现以上算法的过程,首先在MATLAB环境研究算法,然后进行算法的DSP移植,采用了有利于DSP处理的图像存储格式和算法结构,改善了算法的实时性。实际测试结果表明了算法在DSP上实现的正确性和可行性。 基于DSP的人脸检测和定位算法的实现,对监控系统的智能化发展具有重要的实际意义。

    标签: DSP 人脸检测 定位

    上传时间: 2013-05-22

    上传用户:sunzhp