本书包含四个组成部分：导论，监督学习，无监督学习，神经网络动力学模型。导论部 分介绍神经元模型、神经网络结构和机器学习的基本概念和理论。监督学习讨论感知机学习 规则，有监督的Hebb学习，Widrow-Hoff学习算法，反向传播算法及其变形，RBF网络，正则 化网络，支持向量机以及委员会机器。无监督学习包括主分量分析，自组织特征映射模型的 竞争学习形式，无监督学习的信息理论，植根于统计力学的随机学习机器，最后是与动态规 划相关的增强式学习。
标签： 神经网络
上传时间： 2022-06-21
上传用户：fliang
《现代通信系统盲处理技术新进展---基于智能算法》主要由以下8章组成： 第1章简要介绍无线通信系统的结构和发展概况，以及其盲处理算法的相关知识。第2章介绍人工神经网络及相应知识，从BP神经网络若手研究盲处理问题,同时给出复数域BP神经网络的信号盲处理方法和该类方法的优缺点说明。在第3章中介绍智能体的概念，并给出基于多智能体系统的盲处理方法。第4章介绍基于支持向量机框架下的盲处理算法，介绍支持向批机的原理，给出基于ε- 支持向量回归机的信道估计新方法，并介绍基千支持向批回归方法的MPSK和QAM的盲信号处理方法，然后引入星座匹配误差函数，并根据线性支持向搅回归和有序风险最小化原则，由恒模和星座匹配误差函数联合组成的新经验风险项构造一个新的代价函数，进而通过迭代求解优化问题获得均衡器。第5章介绍神经动力学和反馈神经网络的相关知识，特别地从神经动力学角度论述连续反馈神经网络可有效飞作的原因，论述反馈神经网络权值矩阵对吸引子和相轨迹的影响。并给出如何根据系统接收信号与发送信号之间的子空间关系，构造一个适用于现代通信系统中的盲检测的特定性能函数和优化问题。第6章分别展示如何基于连续多阈值神经元Hopfield网络模型实现通信信号盲处理的理论和方法，针对多相制信号的特点给出两种连续相位多阙值激励函数形式，并分析讨论该两类激励函数参数的选择、分别给出连续多阈值神经元 Hopfield 网络工作于同步和异步模式下的新能队函数及其相关证明。介绍采用幅相连续激励法解决稀疏QAM 信号的盲检测思路，并针对 QAM 信号的特点，分别给出连续幅度和相位多阙值激励函数形式，分析讨论该类激励函数的特点。第7章则电在从另一个角度提出采用同相正交振幅连续激励法解决密集QAM信号盲检测方法。介绍如何从激励函数角度分析放大因子选择的范围；给出该特定问题的同步和异步运行模式下的新能量函数形式；并证明和分析所设计的能量函数部分定理；介绍在基于反馈神经网络的信号盲处理方法这一研究课题中发现的几类现象，包括当信号的统计信息缺失或失真情况下，连续多阈值神经元反馈神经网络的盲检测能力：通用高阶QMA的激励函数被使用作为低阶QAM信号盲检测问题时的适用性......
上传时间： 2022-07-09
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木书以神经网络结构为主线，以学习算法为副线，详细介绍了神经网络结构和算法步骤，并给出实例和练习，目的是使读者易看懂，能动手，会应用。主要内容包括：人工神经网络简介、单层前向网络及LMS学习算法、多层前向网络及BP学习算法、支持向量机及其学习算法、 Hopfield神经网络与联想记忆、随机神经网络及模拟退火算法、竞争神经网络和协同神经网络。每章均给出了基于 MATLAB的仿真实例以及练习。
标签： 人工神经网络
上传时间： 2022-07-12
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HT系列掌机部分功能测试程序（含源码），包括以下几个部分：串口通讯，红外通讯，菜单，液晶测试，文件处理程序，支持掌机：HT1600,HT2600,HT2680A,HT2680,HT2800
上传时间： 2017-06-28
上传用户：lanhuaying
一个多线程，多流程的脚本编译解释平台，能够同时运行多份脚本代码，流程可以直接加载任意接口的动态库，执行数据库库访问，存储过程和sql语句，加载支持双接口的com，支持多机通讯，曾用于cti开发，
标签： 多线程
上传时间： 2014-12-02
上传用户：wanqunsheng
文章介绍了利用车牌的纹理特征和区域形状特征检测车牌区域情况。为提高区域检 测的正确性, 利用新的改进的主动轮廓模型, 利用先验知识确定精确的车牌边界。在精确的车牌区 域中切割出车牌中的单个字符, 最后利用支持矢量机对字符进行分类识别。 汤志勇 杨晨晖 王炳波 (厦门大学 厦门361005)
上传时间： 2014-01-21
上传用户：thesk123
实际应用中所采集的大多是彩色序列图像，研究彩色序列图像的人脸检测和识别有特别重要的意义. 文中对彩色序列图像的人脸检测和识别进行了深入的研究和探讨，在综合了国内外计算机视觉和人工智能领域先进理论 和技术的基础上，开发了一个完整的人脸检测和识别系统.在系统实现过程中，提出了以下一些创新性的概念、 方法和系统结构.关 键 词：人脸检测 人脸识别 肤色分析 运动分析 支撑向量机 主成分分析
上传时间： 2014-01-22
上传用户：thuyenvinh
自20世纪70年代初到现在，并行计算机的发展已有20多年的历史.在此期间，出现了各种不同类型的并行机，包括历史上曾经风行一时的并行向量机PVP(Parallel Vector Processor)和SIMD 计算机，但它们现在均已衰落了下来
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上传时间： 2016-02-20
上传用户：lili123
应用fortran语言编写的神经网络预测程序，效果比支持向量若一些，但是速度非常快
上传时间： 2016-04-08
上传用户：jkhjkh1982
SVM的matlab工具箱，可以实现支持向量基的分类和回归问题
上传时间： 2016-04-12
上传用户：lhw888
