非常好的一本书，不信你亲自看看 我是看过了棒极了
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上传时间： 2014-12-05
上传用户：ghostparker
根据MATHWORKS的plot3c改编，绘制色彩渐变曲线。转自棒棒
上传时间： 2014-01-18
上传用户：qiao8960
SUN网站提供的蓝牙示例。客户端和服务器端两部分都有，非常棒。
上传时间： 2014-12-04
上传用户：洛木卓
89c51usb仿真器原理图，超级棒，拿出来与大家分享
上传时间： 2014-01-16
上传用户：cxl274287265
人工神经网络(Aartificial Neural Network，下简称ANN)是模拟生物神经元的结构而提出的一种信息处理方法。早在1943年，已由心理学家Warren S.Mcculloch和数学家Walth H.Pitts提出神经元数学模型，后被冷落了一段时间，80年代又迅猛兴起［1］。ANN之所以受到人们的普遍关注，是由于它具有本质的非线形特征、并行处理能力、强鲁棒性以及自组织自学习的能力。其中研究得最为成熟的是误差的反传模型算法(BP算法，Back Propagation)，它的网络结构及算法直观、简单，在工业领域中应用较多。
标签： Aartificial Network Neural 人工神经网络
上传时间： 2014-01-03
上传用户：zhangzhenyu
新近出现的很好的计算智能算法，具有很强的鲁棒性，用它发过论文．
上传时间： 2013-12-14
上传用户：silenthink
美河的嵌入式系统开发教程，非常的棒，可以很好的学习。
上传时间： 2017-07-03
上传用户：luke5347
种基于图像质量因子的图像融合客观评价方法。该方法利用熵加权和均方根图像融合质量因子对融合图像与源图像间的相关性、 亮度失真和对比度失真进行综合评价,因而在不同融合方法和不同源图像的条件下,可获得标准的评估统计量。采用加权平均、 拉普拉斯塔形分解及基于小波变换的图像融合法为例,通过对多传感器图像进行融合评价实验,证明了该方法的有效性和鲁棒性。
上传时间： 2014-01-13
上传用户：一诺88
首先综述了手写体汉字识别问题及其研究现状，对目前已有方法进行了分类、分析和比较。在此基础上，提出了如下研究目标：从图像认知的角度出发，基于结构分析方法，研究自由手写体汉字的高鲁棒识别问题。着重探讨结构描述的新理论与新方法，以及在各种变形和噪声干扰条件下结构匹配与结构特征提取的新理论与新方法。围绕上述目标，确定了四项研究内容：结构描述方法，结构匹配方法，结构特征提取方法和识别可信度计算方法。针对这些研究内容中拟解决的关键问题，制订了拟采用的研究方案，提出了具体的研究计划。最后，阐述了选题的前沿性，特色与创新性
上传时间： 2017-07-08
上传用户：wl9454
硕士论文，基于强背景噪声下的语言端点检测算法及实现。本文总结了现有的典型语音端点检测算法，深入分析了各算法的基本原理，比较 其优缺点，并给出了仿真结果。在此基础上，分析了现有语音信号的结构特点和特征参 数，提出了在较强背景噪声环境下的两种语音端点检测新算法。分别是基于多子带墒的 语音端点检测算法和基于Gaussian一右~a模型的语音端点检测算法。并给出了仿真 结果。从仿真结果可以看出在常见的噪声环境下，算法鲁棒性较好，在较低的信噪比下 仍能比较准确地检测到语音信号的端点。
上传时间： 2017-07-17
上传用户：asasasas
