一种新的随机优化技术:基于群落动态分配的粒子群优化算法(Community Dynamic Assignation-based Particle Swarm Optimization,CDAPSO)。新算法通过动态改变粒子群体的组织结构和分配特征来维持寻优过程中启发信息的多样性,从而使其全局收搜索能...
通用二叉搜索树，包含的算法有：输出广度优先遍历、前序、中序、后序遍历结果，按树的形状打印树，统计总节点数，统计叶子节点数，统计右节点数，计算树的高度，删除所有叶子节点，插入节点，查找节点，删除节点，由前序遍历结果和中序遍历结果生成树，由后序遍历结果和中序遍历结果生成树，检查该树是否平衡和完全平衡。...
将遗传算法(GA)与传统SVM算法结合,构造出一种参数最优的进化SVM(GA2SVM),SVM 模型采用径向基函数(RBF)作为核函数，利用格雷码编码方式对SVM算法的模型参数进行遗传编码和优化搜索，将搜索到的优化结果作为SVM 的最终模型参数。...
实现了A*算法，A*算法是加上一些约束条件的最好优先的算法。由于在一些问题求解时，我们希望能够求解出状态空间搜索的最短路径，也就是用最快的方法求解问题，A*就是干这种事情的！A*算法是一个可采纳的最好优先算法。...
蚁群算法是一种求解组合最优化问题的新型通用启发式方法，该方法具有正反馈、分布式计算和富于建设性的贪婪启发式搜索的特点。通过建立适当的数学模型，基于故障过电流的配电网故障定位变为一种非线性全局寻优问题...
