频繁项集挖掘算法的计算复杂性和生成的频繁项集数量随着事务集项数的增加呈指数增长，最小支持度阈值成为控制这种增长的关键．然而，实际应用中仅使用支持度阈值难以有效控制频繁项集的规模．为此定义N个 最频繁项集挖掘问题，并提出基于支持度阈值动态调整策略的宽度优先搜索算法Apriori和深度优先搜索算法IntvMatrix挖掘N个最频繁项集．实验表明，本文的2种方法的效率比朴素方法高2倍以上，特别当N值较低时，本 文方法的效率优势更为明显．
上传时间： 2016-08-06
上传用户：星仔
遗传算法，是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法.遗传算法是一类可用于复杂系统优化的具有鲁棒性的搜索算法
标签： 算法
上传时间： 2014-01-02
上传用户：王楚楚
Dijkstra算法是典型的最短路算法，用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径。主要特点是以起始点为中心向外层层扩展，直到扩展到终点为止。 Dijkstra算法能得出最短路径的最优解，但由于它遍历计算的节点很多，所以效率低。Dijkstra算法是一种逐步搜索算法，通过为每个顶点n保留目前为止所找到的从m到n的最短路径来工作的。
上传时间： 2017-01-12
上传用户：sdq_123
Dijkstra算法是典型的最短路算法，用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径。主要特点是以起始点为中心向外层层扩展，直到扩展到终点为止。 Dijkstra算法能得出最短路径的最优解，但由于它遍历计算的节点很多，所以效率低。Dijkstra算法是一种逐步搜索算法，通过为每个顶点n保留目前为止所找到的从m到n的最短路径来工作的。 c#实现算法
上传时间： 2014-12-06
上传用户：sardinescn
<<MATLAB遗传算法工具箱及应用>>介绍了如何在MATLAB中完成遗传算法的应用。遗传算法[Genetic Arithmatic，简称GA]是以自然选择和遗传理论为基础，将生物进化过程中适者生存规则与群体内部染色体的随机信息交换机制相结合的高效全局寻优搜索算法。GA摒弃传统的搜索方式，模拟自然界生物进化过程，采用人工进化的方式对目标空间进行随机优化搜索。MATLAB是MATHWORKS公司的一套高性能的数值计算和可视化软件。MATLAB遗传算法工具箱及应用
标签： MATLAB Arithmatic Genetic lt
上传时间： 2017-03-09
上传用户：colinal
编译技术词法分析算法。对一个C语言源程序进行词法分析，分为保留字、标示符、常量、分隔符、特殊符号五类。使用了超前搜索算法，java语言编写。
上传时间： 2017-05-30
上传用户：asasasas
出版社：高等教育出版社 作者：汪定伟 简介 高等教育出版社2007年4月出版。 本书主要介绍近年来产生的多种智能优化算法，包括遗传算法、禁忌搜索、模拟退火、蚁群优化算法、粒子群优化算法、捕食搜索算法和动态进化算法等算法的产生、算法的基本思想和理论、算法的基本构成、计算步骤、主要的变型算法及几个数值举例...
上传时间： 2014-11-14
上传用户：helmos
搜索基础，讲到了基本的几种搜索方法（枚举，DFS,BFS，双向广搜等等）和一些经典的例题，是很好的搜索算法入门教材
标签： 搜索
上传时间： 2013-12-16
上传用户：cccole0605
同伦算法的Matlab程序，同伦算法是一种大范围搜索算法，可以克服传统数值算法(如牛顿法)的许多缺点。
上传时间： 2017-09-02
上传用户：cainaifa
（1）、深度优先搜索。 （2）、可以点击面板上的按钮设置七种默认的初始状态。 （3）、点击“自定义”按钮可以自行设定初始状态。 （4）、设定初始状态后点击“搜索”按钮，启动搜索算法，若找到走法，则弹出对话框提示“已找到解”，接着点击“下一步”按钮，将走法一步步呈现出来，点击一下走一步；若找不到走法，则弹出对话框提示“未找到解”。 集成开发环境(IDE) Eclipse 3.3. JDK 5.0.1 注：系统安装的JDK必须是5.0以上的版本。
上传时间： 2017-09-04
上传用户：lhc9102
