实验 1 包的使用与访问控制 ( l ）理解 Java 包的组织结构； ( 2 ）学会编写带有包结构的程序； ( 3 ）掌握包结构下的成员访问控制。 实验 2 接口的实现与运用 ( l ）学习如何定义接口； ( 2 ）掌握接口的实现方式： ( 3 ）使用实现了接口的类； ( 4 ）理解接口与抽象类的区别。 实验 3 除数为零异常 ( l ）掌握基本异常的处理机制； ( 2 ）熟悉仰语句与 catch 语句的搭配使用； ( 3 ）了解有异常处理与没有异常处理的差别； ( 4 ）多重 cateh 语句的使用； ( 5 ）使用 Tlirows 声明异常和 Tlirow 抛出异常。 实验 4 创建自己的日期错误异常类 ( l ）学会创建自己的异常类； ( 2 ）掌握如何使用自己的异常类； ( 3 ）了解简单的对话框 JOPti0llPane 类的用法。 实验 5 异常处理的链式搜索 ( l ）理解异常处理的搜索机制； ( 2 ）学会使用 finally 语句； ( 3 ）知道如何重新抛出一个异常。
上传时间： 2013-12-14
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1、P2P匿名通信系统用户激励机制的研究与设计 2、P2P系统一致性及查询问题研究 3、对等网络有效资源搜索技术及其应用研究 4、基于IP地址的拓扑相关P2P网络 5、基于数据转发树的P2P网络搜索研究
上传时间： 2015-09-07
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遗传算法是一种借鉴生物界自然选择和进化机制发展起来的高度并行、随机、自适应搜索算法。由于其具有健壮性，特别适合于处理传统搜索算法解决不好的复杂的和非线性问题。以遗传算法为核心的进化算法已与模糊系统理论、人工神经网络等一起成为计算智能研究中的热点，受到许多学科的共同关注。 本书全面系统地介绍了遗传算法的基本理论，重点介绍了遗传算法的经典应用和国内外的新
上传时间： 2016-01-08
上传用户：372825274
构建各种Query搜索、搜索与结果、评分机制及查询字符串的解析
上传时间： 2016-03-22
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遗传算法是一类借鉴生物界自然选择和自然遗传机制的 随机化搜索算法。 它是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生 物进化过程的计算模型。
上传时间： 2013-12-20
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遗传算法是一种模拟生物进化机制的随机全局优化搜索方法，具有很强的全局优化能力及鲁棒性。遗传算法属于直接搜索法，对适应函数基本无限制，既不要求连续，也不要求函数可微，而且不需要初始信息可以寻求全局最优解克服了单纯形算法初始条件影响大，易陷入局部最小等缺点，操作方便，速度快，不需要复杂的规则，且可用于多目标寻优，在解空间进行高效启发式搜索，可以提高运算速度。
上传时间： 2017-08-07
上传用户：shanml
常用三极管参数大全(含搜索功能)
上传时间： 2013-04-15
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常用三极管参数大全(含搜索功能)
上传时间： 2013-04-15
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高保真胆机制作详解
上传时间： 2013-07-05
上传用户：eeworm
396 信息技术 安全技术 实体鉴别第2部分：采用对称加密算法的机制 GB 15843.2-1997 L80 国家技术监督局 1997-09-02 1998-04-01 pdf
上传时间： 2013-04-15
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