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提升小波技术，作为信号处理与数据分析领域的先进工具，以其卓越的时频局部化特性，在图像压缩、噪声去除及故障诊断等方面展现出广泛应用潜力。无论是从事通信工程还是生物医学研究的工程师，掌握提升小波算法都将极大增强您对复杂数据模式的理解能力。本页面汇集了17251份精选资源，涵盖理论教程到实战案例，是深入学习提升小波不可或缺的知识宝库。立即探索，开启您的专业成长之旅！

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JPEG 2000是为适应不断发展的图像压缩应用而出现的新的静止图像压缩标准，小波变换是JEPG 2000核心算法之一。小波变换是一种可达到时(空)域或频率域局部化的时频域或空频域分析方法，其多尺度分解特性符合人类的视觉机制，更加适用于图像信息的处理。提升小波变换是一类不采用傅立叶变换做为主要分析工...

📅 👤 dwzjt
JPEG 2000 FPGA

　　本课题设计和完成了一套基于DSP+FPGA结构的小波变换实时图像处理系统。采用小波算法对图像进行边缘提取、图像增强、图像融合等处理，并在ADSP-BF535上实现了小波算法，分析了其运行小波算法的性能。图像处理的数据量比较大，而且运算比较复杂，DSP的特殊结构和性能很好地满足了系统实现的需要，而...

📅 👤 Kecpolo
FPGA DSP 小波变换 实时图像

磁共振成像（MRI）由于自身独特的成像特点，使得其处理方法不同于一般图像.根据不同的应用目的，该文分别提出了MRI图像去噪和分割两个算法.首先，该文针对MRI重建后图像噪声分布的实际特点，提出了基于小波变换的MRI图像去噪算法.该算法详细阐明了MRI图像Rician噪声的特点，首先对与噪声和边缘相关...

📅 👤 zhichenglu
MRI 小波分解 图像去噪 分割

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