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推理机作为人工智能领域的重要组成部分,通过模拟人类逻辑思维过程实现复杂问题求解。广泛应用于专家系统、智能决策支持、自然语言处理等多个前沿技术领域。掌握推理机技术不仅能够提升工程师在AI项目中的开发效率与创新能力,还能为解决实际工程难题提供强有力的支持。本页面汇集了7095个精选资源,涵盖理论研究到实践应用的全方位资料,是电子工程师深入学习和探索推理机技术的理想平台。

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该文档为C-语-言-教-程---逻辑推理问题总结文档,是一份不错的参考资料,感兴趣的可以下载看看,,,,,,,,,,,,,,,,,...

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结合神经网络和模糊系统两者的优点,首次提出并建立了基于自适应神经模糊推理系统的混沌序列产生模型,其中系统适配参数的搜索运用遗传算法来实现.对该模型产生的混沌序列相关性、平衡性进行了检验.结果表明,其性能均达到或优于由混沌映射直接产生的混沌序列,且具有很高的复杂度,适合作为扩预通信应用的伪随机码....

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本文研究并实现基于逻辑推理的网络攻击想定自动生成系统,用于网络安全模拟演练。采用Datalog描述与安全相关的网络配置信息和攻击规则,使用XSB推理引擎构造实现攻击目的的攻击路径图;遍历攻击路径图,得...

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