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基于神经模糊推理系统的混沌序列产生模型 - 资源详细说明
结合神经网络和模糊系统两者的优点，首次提出并建立了基于自适应神经模糊推理系统的混沌
序列产生模型，其中系统适配参数的搜索运用遗传算法来实现.对该模型产生的混沌序列相关性、平衡性进
行了检验.结果表明，其性能均达到或优于由混沌映射直接产生的混沌序列，且具有很高的复杂度，适合作
为扩预通信应用的伪随机码.
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