一种基于实时车流密度信息的VANET路由协议
在车载自组网中,路由协议很大程度上决定了整个网络的性能。如何有效的利用车流信息提高传输质量是改善路由性能的一个关键问题。本文基于速度-密度线性模型,提出了一种实时车流密度的路由协议RVDR(Real-time Vehicle Density Routing)。该协议通过与邻居节点交换的速度信息,对相...
在车载自组网中,路由协议很大程度上决定了整个网络的性能。如何有效的利用车流信息提高传输质量是改善路由性能的一个关键问题。本文基于速度-密度线性模型,提出了一种实时车流密度的路由协议RVDR(Real-time Vehicle Density Routing)。该协议通过与邻居节点交换的速度信息,对相...
针对硫化镍矿选矿浮选工业过程中液位控制进行数学分析,建立 BP预测模型并实施多浮选槽液位控制方法,利用目前工程领域流行的 MATLAB 7.0中提供的神经网络工具箱,对网络模型进行训练和仿真,为有效抑制各槽液位扰动、实时调整各浮选槽液位和实现浮选指标的提高提供了有效的途径。仿真结果证明了BP神经网络...
通过对嵌入式操作系统的安全性和ARINC653框架标准的研究,设计了一套构建方案,实现了可扩展的配置工具,引入了可预测性的安全检验机制,从而有效地通过ARINC653框架标准的安全性和可配置性设计,实现安全的嵌入式操作系统。 ...
为了预报电力系统负荷,采用GRNN(广义回归网络)的方法,通过GRNN神经网络和BP神经网络建立电力系统负荷预报网络模型,用MATLAB7.0仿真,达到了预测的目的。利用GRNN神经网络预测结果准确率高,避免了BP网络预测同样的数据库,算法冗长,网络预测结果不稳定的缺点,GRNN网络具有更好的预报精...
曾一度被认为是小众现象的智能手机,正在日益推动全球移动生态系统。根据Gartner的研究,2009年手机出货量超过12亿部,其中智能手机达1.724亿部,比2008年增加了23.8% 。此外,Forward Concepts预测到2014年,智能手机出货量每年将增长24%。 移动网络运营商、移动电话...