基于模型预测的光伏并网系统前级控制策略研究
光伏发电阵列是一种随机的非线性、多变量对象，平稳且高效地进行最优光能捕获（MPPT）是光伏并网前级控制系统的关键。文中以光伏阵列仿真模型为基础，以模型输出的PV曲线作为调节光伏阵列工作电压的依据，提出了最大功率点曲线拟合+PID的控制模型。仿真实验表明，该控制模型能够有效提高光伏阵列的效率，较好的解...
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查看全部1214个资源 »基于脆性根源的船舶电力系统脆性分析
针对船舶电力系统脆性研究，从脆性致因的内部机制和外部机制入手，建立包含脆性环境和系统结构4 层分析模型。主要分析其下层模型结构，将脆性环境通过脆性事件分解为若干基本脆性根源，用德菲尔法-最大熵原理建立以脆性根源为基础的脆性风险模型，分析预测船舶电力系统的脆性过程。最后以某一个船舶电力系统为例，对在随...
地铁牵引供电PWM整流器智能维护技术
面向应用于地铁牵引供电系统中的PWM整流器的智能诊断技术开展了研究。文中首先围绕影响PWM整流器可靠性最大的直流支撑电容器提出了基于参数拟合以及Miner累积损伤原则的电解电容器损伤预测方法；其次，文中基于PWM整流器直流中近端非金属性短路时短路电流受其交流电抗器抑制，从而无法可靠实现保护的特点，研...
新型无损快速智能充电器的设计
当前的快速充电器不能遵循蓄电池自身的特性进行快速充电，致使析气多，温升大，缩短电池的使用寿命。针对上述问题，创新性地提出应用ANFIS对电池的可接受电流进行预测，保证电池在最佳充电速率下快速无损充电。详细介绍以单片机XC164CM为核心，完成新型快速无损智能充电器的设计，具有电流检测和控制等功能。样...
基于神经网络的电力系统短期负荷预测研究
本文应用目前较为流行的神经网络方法对电力系统短期负荷进行预报，主要进行了以下工作： 1．了解电力系统短期负荷预报的现状，总结国内外的研究方法。 2．深入学习神经网络及其相关知识，设计出用共轭梯度算法改进的BP网络，并将它应用于负荷预报中，收到了很好的效果。相比普通的BP网络，不但预报精度大大提高，而...
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