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控制电机

控制电机》是2011年机械工业出版社出版的图书,作者是杨渝钦。本书讲述了多种电机的特性和精度的测量方法等知识。[1]
  • 电机电气控制线路图册-537页-7.4M.pdf

    专辑类-机床电器-自控相关专辑-56册-498M 电机电气控制线路图册-537页-7.4M.pdf

    标签: 537 7.4 电机

    上传时间: 2013-07-08

    上传用户:tianyi223

  • 交流电机数字控制系统-415页-6.8M.pdf

    专辑类-执行器件相关专辑-43册-296M 交流电机数字控制系统-415页-6.8M.pdf

    标签: 415 6.8 交流电机

    上传时间: 2013-07-04

    上传用户:iswlkje

  • 大功率电子学和电机控制-246页-7.2M.pdf

    专辑类-执行器件相关专辑-43册-296M 大功率电子学和电机控制-246页-7.2M.pdf

    标签: 246 7.2 大功率

    上传时间: 2013-04-24

    上传用户:chitu38

  • 电机噪声的分析与控制-388页-8.3M.pdf

    专辑类-执行器件相关专辑-43册-296M 电机噪声的分析与控制-388页-8.3M.pdf

    标签: 388 8.3 电机

    上传时间: 2013-06-08

    上传用户:cngeek

  • 电机控制专用集成电路-584页-8.9M.pdf

    专辑类-器件数据手册专辑-120册-2.15G 电机控制专用集成电路-584页-8.9M.pdf

    标签: 584 8.9 电机控制

    上传时间: 2013-06-11

    上传用户:水口鸿胜电器

  • 用DSP产生六路PWM波来控制永磁无刷直流电机的转动和换向.rar

    用DSP产生六路PWM波来控制永磁无刷直流电机的转动和换向

    标签: DSP PWM 控制

    上传时间: 2013-06-11

    上传用户:liglechongchong

  • Matlab实现无刷直流电机控制系统建模仿真.zip

    在分析无刷直流电机(BLDC)数学模型的基础上,提出了一种无刷直流电机控制系统仿真建模的新方法。在Matlab/Simulink环境下,把独立的功能模块和S函数相结合,构建了无刷直流电机系统的仿真模型。

    标签: Matlab zip 无刷直流电机 控制系统

    上传时间: 2013-07-30

    上传用户:zfh920401

  • 步进电机控制.rar

    非常详细步进电机控制原理图,和完整的控制程序,安装PROTEUS后就可以看到仿真的结果,可是我呕心沥血做的,不容易!

    标签: 步进电机控制

    上传时间: 2013-05-24

    上传用户:rockjablew

  • 电动汽车用永磁同步电机矢量控制研究.rar

    该文研究了用于电动汽车驱动的永磁同步电机驱动系统.首先概述了电动汽车对驱动系统的一些基本要求,并比较了基于不同种类电机的驱动系统的主要指标,认为永磁同步电机适用于这一应用场合,并在效率,功率密度和维护性等方面有着突出的优点.该文分析了永磁同步电机用于矢量控制的数学模型,并建立了基于其数学模型的电机控制仿真软件包.其中包括可以体现电机初始位置的电机模型及SWPWM发生模块.通过仿真,确认将要在实际系统中使用的控制方法是基本可行的.在已有的控制系统硬件的基础上,实现了2.5kw和20kw永磁同步电机驱动系统的闭环控制,完成在其基速以下区域的两台电机的闭环负载控制运行及2.5kw系统的空载弱磁运行.从电机高速运行和负载试验的结果可以看出,目前的控制策略,控制程序和系统硬件已经可以达到预期的控制目标.该文还讨论了一些永磁同步电机驱动系统特有的课题.其中包括改进的闭环弱磁控制方法;为使电机平稳启动,应用了一种简单的启动和初始位置估计方法;设计了基于改进"负载法"的一种相对简单的电机参数试验测量方法.所有这些工作对今后进一步提高驱动系统的控制性能都将是有益的.

    标签: 电动汽车 永磁同步电机 控制研究

    上传时间: 2013-08-01

    上传用户:hsj3927

  • 基于BP神经网络的永磁同步电机自适应控制研究.rar

    本文拟借助于神经网络良好的逼近能力,实现永磁同步电机的无位置传感器控制。 人工神经网络(Neural Network)可以逼近任意复杂非线性映射,具有很强的自学习自适应能力,十分适合于解决复杂的非线性控制问题。其中,BP神经网络是目前广泛应用的神经网络之一,得到了较为深入的研究,其结构简单,需要离线确定的参数少、泛化能力强、逼近精度高、实时性强,采用BP神经网络实现永磁同步电机的调速控制具有重要意义。 文中提出了基于BP神经网络的永磁同步电机自适应调速控制策略,建立了一种包含辨识网络和控制网络的双神经网络结构控制系统。辨识网络在线动态辨识系统输出并对控制网络参数进行调整,控制网络与PI控制方法相结合实现永磁同步电机自适应转速控制。仿真结果表明,该系统动态响应快、实时性较强、精度较高。 文中提出了一种基于混合训练算法的BP神经网络永磁同步电机无位置传感器控制方法。采用混沌优化和梯度下降法相结合的混合算法对BP神经网络进行离线训练后,将其用于永磁同步电机的转子位置角在线估计。结果表明,该训练算法可以有效地加快神经网络收敛速度,且估计的转子位置角误差较小、精度较高。 文中建立了以TMS320F2812芯片为核心的永磁同步电机调速控制系统,并进行了相应的软硬件设计,为实现永磁同步电机的各种控制策略奠定了实验基础。DSP控制系统为神经网络训练提供样本,为研究永磁同步电机的自适应调速控制和转子位置角估计创造了条件。

    标签: BP神经网络 永磁同步电机 自适应控制

    上传时间: 2013-05-23

    上传用户:1101055045