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据挖掘

  • 基于神经网络的数据挖掘的研究

    该文档为基于神经网络的数据挖掘的研究讲解文档,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看………………

    标签: 神经网络 据挖掘

    上传时间: 2021-11-21

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  • 基于shell命令和多重行为模式挖掘

    基于shell命令和多重行为模式挖掘这是一份非常不错的资料,欢迎下载,希望对您有帮助!

    标签: shell

    上传时间: 2021-12-20

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  • Python数据挖掘入门与实践

    Python数据挖掘入门与实践,这是一本适合初学者学习Python语言的书籍,很不错的资料,希望对你有帮助

    标签: python 据挖掘

    上传时间: 2022-02-01

    上传用户:

  • 基于神经网络的数据挖掘研究

    该文档为基于神经网络的数据挖掘研究讲解文档,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看………………

    标签: 神经网络 据挖掘

    上传时间: 2022-03-09

    上传用户:XuVshu

  • 无线传感器网络中基于模糊理论的决策级数据融合技术的分析

    摘要:无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,wSN是由许多具有低功率无线收发装置的传感器节点组成,它们监测采集周边环境信息并传送到基站进行处理在某一时刻通过wSN采集的数据量非常大,如何正确、高效地处理这些数据成为当前WSN研究中的一个热点。传感器节点一般部署在恶劣环境中,一些偶然因素会使采集的数据中出现不准确的数据,用户依据这样的数据很难准确判断出被测对象的真实状态。基于模糊理论的决策级数据融合算法能够很好的解决这个问题本文以国家863研究项目《基于无线传感器网络的铁路危险货物在途安全状态监测技术研究》为背景,结合铁路运输中棉花在途状态监测系统的开发,在分析了当前有效的决策级数据融合技术基础上,提出了基于模糊理论的决策级数据融合算法,该算法通过对采集数据进行处理和分析,以获得准确的被测对象状态的描述。本文的主要工作包括:(1)分析了WSN中传统的决策级数据融合算法,如自适应加权数据融合算法和算术平均数数据融合算法,总结这两种算法的优缺点和检测系统的需求,进步明确理想算法应达到的目标。(2)提出了基于模糊理论的两阶段数据融合算法:该算法第一阶段利用基于贴近度的数据融合算法进行同类数据的融合校准,这一阶段的目的是剔除错误的和可信度较差的数据,得到相对更加准确的数据,第二阶段利用模糊推理对第个阶段得到的异类数据进行融合推理,得到被测对象当前状态的描述,为决策提供支持(3)结合实测数据仿真本文所提出的算法,结果证明与传统的融合算法相比,可以更加准确的描述被测对象状态

    标签: 无线传感器

    上传时间: 2022-03-17

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  • 机器学习与数据挖掘方法和应用(经典)

    机器学习与数据挖掘方法和应用(经典)

    标签: 机器学习 据挖掘

    上传时间: 2022-03-27

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  • 《统计学习基础 数据挖掘推理与预测》中文版.pdf

    统计学习基础:数据挖掘、推理与预测介绍了这些领域的一些重要概念。尽管应用的是统计学方法,但强调的是概念,而不是数学。许多例子附以彩图。《统计学习基础:数据挖掘、推理与预测》内容广泛,从有指导的学习(预测)到无指导的学习,应有尽有。包括神经网络、支持向量机、分类树和提升等主题,是同类书籍中介绍得最全面的。计算和信息技术的飞速发展带来了医学、生物学、财经和营销等诸多领域的海量数据。理解这些数据是一种挑战,这导致了统计学领域新工具的发展,并延伸到诸如数据挖掘、机器学习和生物信息学等新领域。许多工具都具有共同的基础,但常常用不同的术语来表达。【内容推荐】《统计学习基础:数据挖掘、推理与预测》试图将学习领域中许多重要的新思想汇集在一起,并且在统计学的框架下解释它们。随着计算机和信息时代的到来,统计问题的规模和复杂性都有了急剧增加。数据存储、组织和检索领域的挑战导致一个新领域“数据挖掘”的产生。数据挖掘是一个多学科交叉领域,涉及数据库技术、机器学习、统计学、神经网络、模式识别、知识库、信息提取、高性能计算等诸多领域,并在工业、商务、财经、通信、医疗卫生、生物工程、科学等众多行业得到了广泛的应用。【作者简介】Trevor Hastie,Robert Tibshirani和Jerome Friedman都是斯坦福大学统计学教授,并在这个领域做出了杰出的贡献。Hastie和Tibshirani提出了广义和加法模型,并出版专著“Generalized Additive Models”。Hastie的主要研究领域为:非参数回归和分类、统计计算以及生物信息学、医学和工业的特殊数据挖掘问题。他提出主曲线和主曲面的概念,并用S-PLUS编写了大量统计建模软件。Tibshirani的主要研究领域为:应用统计学、生物统计学和机器学习。他提出了套索的概念,还是“An Introduction to the Bootstrap”一书的作者之一。Friedman是CART、MARS和投影寻踪等数据挖掘工具的发明人之一。他不仅是位统计学家,而且是物理学家和计算机科学家,先后在物理学、计算机科学和统计学的一流杂志上表发论文80余篇。

    标签: 统计

    上传时间: 2022-05-04

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  • 单片机多路数据采集及多机通信系统

    文档为单片机多路数据采集及多机通信系统总结文档,是一份不错的参考资料,感兴趣的可以下载看看,,,,,,,,,,,,,

    标签: 单片机 数据采集 多机通信系统

    上传时间: 2022-06-24

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  • 基于VB的多路数据采集系统上位机软件设计

    摘要:采用Visual Basic 60设计多路数据采集系统的上位机软件,实现对由单片机组成的测量系统数据的采集、传输、保存、分析、绘制曲线图以及数据和曲线图的打印,文中以烘炉内多点温度数据采集系统设计为例说明用于串口通信上、下位机的软件设计,以及VB中mscamn,mslexgri等控件的用法。关键词:多路数据采集:上位机:mscmm控件:mstlexgrid控件微软公司的visual basic 60是windows应用程序开发工具,是目前应用最为广泛、易学易用的面向对象的开发工具,并且为用户提供了大量的控件。这些控件可用于实现各种功能,减少了程序设计的很多困难。本文主要介绍利用mscamm控件实现和RS232串口的数据通信,接收测量系统上传的数据,然后通过msflexgrid控件将数据以电子表格的形式进行显示,再利用picturebox根据分析完成的数据绘制出曲线,利用cammond ia kg实现数据和曲线图的保存和调出,利用printer将接收的数据、处理好的数据和绘制的曲线通过打印机打印出来。现以烘炉内多点温度数据采集系统为例,其上位机软件界面见图1.

    标签: vb 数据采集 上位机

    上传时间: 2022-06-27

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  • 数字化多功能感应电动机保护装置的研究与设计.rar

    该文系统地分析了感应电动机的各种故障特征.针对感应电动机在不对称状态下定子电流的正序和负序分量之间的关系,提出了简便易行的不对称及断相保护动作判据.该文根据电动机各种故障的微机保护方案,进行了控制系统的软件、硬件与抗干扰设计,开发了一种新型的数字化多功能感应电动机保护装置.这套装置以先进的80C196KC单片机为核心,采用MAX197进行AD转换,具有数学采集、处理、实时控制、自动保护及显示、报警等功能.最后对所研制的保护装置样机,模拟电动机的各种故障,进行了充分的动模实验,验证了其保护时间的可靠性.

    标签: 数字化 多功能 保护装置

    上传时间: 2013-06-05

    上传用户:一诺88