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专辑类-测试技术专辑-134册-1.93G --2006年无损检测与探伤应用技术标准手册-3521页-58.8M.pdf
在石油开采工业中, 抽油管被大量使用。为了避免由于抽油管过度磨损造成的事故, 有必要对抽油管壁磨损量进行检测。将计算机技术、机电控制技术、信号处理技术与漏磁检测技术结合起来, 实现了抽油管壁磨损量的检
建立适用于油管损伤检测的磁性传感器信息融合模型,并将信息融合模型分为四级。在此基础上,提出了磁性传感器信息融合方法,分别完成局部损伤及其严重程度的分类、壁厚损伤的定性判别和壁厚损伤检测数据的融合
研发和应用各种技术方法，以不损害被检对象未来用途和功能的方式，为探测、定位、测量和评价缺陷，评估完整性、性能和成分，测量几何特征，而对材料和零（ 部）件所进行的检测。
使用振动信号输入的时延神经网络对桥梁进行结构损伤辨识，并用不完全的测量数据行仿真。结果表明，时延神经网络的辨识算法简单，性能优于传统的神经网络。关键词 时延神经网络 损伤识别 桁架桥
想要精准测量介质损耗因数？本项目基于DSPTMS320F2812设计高精度测量仪，解决传统方法精度不足与实时性差的问题，适用于电力设备检测与材料分析。