损伤因子
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时延神经网络用于桥梁结构损伤识别
使用振动信号输入的时延神经网络对桥梁进行结构损伤辨识,并用不完全的测量数据行仿真。结果表明,时延神经网络的辨识算法简单,性能优于传统的神经网络。关键词 时延神经网络 损伤识别 桁架桥
PPTC器件使汽车电子设备在蓄电池极性接反时免受损伤
PPTC器件使汽车电子设备在蓄电池极性接反时免受损伤:汽车电子设备必须具备应对电源极性接反故障的保护功能。这种故障可能发生在跳线电缆连接到错误的极性端子时,或者连接到过放电的蓄电池时,或者在新蓄电池的
高功率因数低空载损耗ACDC
这份详尽的研究报告深入探讨了如何设计和实现高功率因数且低空载损耗的ACDC电源系统,不仅涵盖了从理论到实践的全面分析,还提供了具体的设计案例。对于致力于提高能源效率、降低待机功耗的电力电子工程师而言,这是一份不可多得的学习资料。现在即可免费...
基于曲率模态振型的损伤识别方法研究
基于曲率模态振型的损伤识别方法研究: 研究了适用于桥梁和连续梁结构的基于曲率模态振型的损伤识别方法。以一2D 框架结构有限元模型为数值算例,比较了使用不同振型、不同损伤程度以及采用不同测点数对损伤识别
基于神经网络模型的桥梁结构损伤识别
给出一种神经网络方法在钢桥结构损伤检测中的应用。着重讨论了网络设计和学习算法问题。网络结构模拟桁架桥,训练样本从多个损伤区域产生。仿真表明,本算法只需少量的结构参数就可得到较满意的辨识结果,且
俄罗斯的新型电涡流式钻柱无损探伤仪
概述钻杆柱疲劳裂纹检测的意义和在电涡流传感器原理的基础上,介绍了俄罗斯专家开发的新型电涡流式钻柱无损探伤仪的组成结构,功能。经实验检测,该仪器工作性能稳定可靠,结构紧凑,显示影像的效果非常清晰、准确。
小波奇异性在钢结构损伤检测中的应用
·摘 要:根据小波奇异性检测理论,以应变能的损伤信号为结构损伤指标,分别以悬臂梁结构、平面桁架结构和空间网架结构为例进行数值模拟,将原始损伤信号和经过小波变换后的损伤信号进行对比,结果证明采用该方法不但对单一损伤而且对多损伤均能有效地识别出...