噪声环境下的语音识别性能研究
在变强噪音的情况下,语音识别的正确率会迅速下降;当噪声较强并且强度不断发生变化的时候,端点检测是一个难题;提出了两种方法保证噪声较强而且强度不断发生改变情况下的语音识别率:基于LPC距离的端点检测算法
振动噪声技术是电子工程领域中的关键组成部分,专注于分析与控制机械系统中的振动及由此产生的噪音问题。本页面汇集了1608个精选资源,涵盖从基础理论到高级应用的全方位内容,包括但不限于信号处理、声学测量、减振降噪设计等。无论您是致力于提高产品性能、优化用户体验还是满足严格法规要求的专业人士,这里都能为您...
在变强噪音的情况下,语音识别的正确率会迅速下降;当噪声较强并且强度不断发生变化的时候,端点检测是一个难题;提出了两种方法保证噪声较强而且强度不断发生改变情况下的语音识别率:基于LPC距离的端点检测算法
In an increasing trend, telecommunications, networking,audio and instrumentation require low noise power suppli...
一种用于圆片级1f噪声的新型测量方法,提供高精度测试方案,适用于半导体器件性能分析与优化。包含实验设计与数据处理流程,适合相关领域研究人员与工程师参考使用。
“指南MT-049”中分析了单极点系统的总输出噪声。下面图1所示的电路表示一个二阶系统,其中电容C1表示源电容、反相输入的杂散电容、运算放大器的输入电容或这些电容的任意组合。C1会导致噪声增益出现断点,C2则是为取得稳定性而必须添加的电容。