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 网络提供了海量的共享资源，人们需要从网络上搜索出自己感兴趣的信息，由此产生了Web挖掘的问题。Web挖掘就是借用数据挖掘技术来实现的。Web挖掘主要是文本信息的挖掘，本文主要研究了实现文本挖掘的层次凝聚类算法，对于传统的算法存在的问题，提出了改进的算法，研究了相似度值对整个算法过程的影响...

📅 2014-01-05 👤 banlangen

Web 聚类算法研究

 为了解决数据挖掘中关联规则Apriori算法存在的缺陷，提出了一种全新的基于对候选项集处理的改进算法。该算法主要采用一次扫描数据库和对候选项集进行计数处理的方法，实现了减少执行时间以及计算量的目的。实际应用表明，改进后的Apriori算法具有操作简便、测试准确的特点，达到了提高数据挖...

📅 2013-10-22 👤 18888888888

Apriori 数据挖掘法的改进

神经网络在数据挖掘领域中的应用...

📅 2014-01-11 👤 a3318966

神经网络数据挖掘中的应用

数据挖掘中的关联规则发现算法...

📅 2015-01-24 👤 pinksun9

数据挖掘关联规则发现算法

数据挖掘相关算法...

📅 2015-01-28 👤 thinode

数据挖掘算法

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