指数拟合

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本文讨论了在给定数字轮廓线顶点数目为N 的情况下,从其上选择k 个点来构造拟和多边形来近似原图,使得物体轮廓线的形状丢失最小。本文的贡献在于1)本文的轮廓线拟和是以物体轮廓线的形状的信息丢失最

2024-04-22 4 指数拟合

强局部加权回归算法由Cleveland[7]提出,主要利用局部观测数据对欲拟合点进行多项式加权拟合,并用最小二乘法进行估计.它综合了传统的局部多项式拟合,局部加权回归以及具有强鲁棒性的拟合过程

2014-01-05 100 指数拟合