指数分布
共 18 篇文章
指数分布 相关的电子技术资料，包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等，共 18 篇文章，持续更新中。
仿核脉冲的高斯分布信号发生器
以伪均匀随机数为基础，根据大数中心极限定理，产生高斯分布随机数。以89C51单片计算机系统为硬件，12位D/A转换器为输出，实现了输出脉冲幅度高斯分布，输出脉冲时间间隔可以是周期性的，也可以是指数分布
一个满足各种分布的随机数产生方法,包含了指数分布、几何分布、ELANG分布等等
一个满足各种分布的随机数产生方法,包含了指数分布、几何分布、ELANG分布等等
模拟顾客服务过程
模拟顾客服务过程，顾客到达为泊松分布，时间间隔为指数分布。一个服务窗口。
讨论了生成0－1之间均匀分布随机数的一些算法
讨论了生成0－1之间均匀分布随机数的一些算法，进而给出了由0－1之间均匀分布生成指数分布、正态分布、二项分布等常用分布的一般算法。
离散事件系统仿真程序CPU_scheduler说明： 1.仿真功能与要求： 1.1 单CPU系统
离散事件系统仿真程序CPU_scheduler说明：
1.仿真功能与要求：
1.1 单CPU系统，系统有10个终端输入任务，如果一个任务的执行时间大于规定的时间片，则该任务执行一个时间片之后退出CPU，并重新参加排队，直到执行完退出CPU，然后才允许相应终端重新输入一个新的作业。任务排队的原则是在CPU中执行次数越少的越排在前面，如果两个任务执行的次数相同，按照FIFO原则排队。
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M/M/1单服务台排队系统仿真（用事件调度法实现离散事件系统仿真） 顾客到达模到达时间间隔和顾客服务时间均服从负指数分布
M/M/1单服务台排队系统仿真（用事件调度法实现离散事件系统仿真）
顾客到达模到达时间间隔和顾客服务时间均服从负指数分布，单服务台系统，按照单队排队，按FIFO方式服务。考察服务n个顾客（n=1000，2000，3000，5000）后的顾客平均队长及平均排队等待时间。
产生指数分布随机数的程序
产生指数分布随机数的程序
N个并列的单通道等待制系统
N个并列的单通道等待制系统，各服务员能力相等，服务时间服从指数分布，顾客的总体到达服从指数分布，用Monte－Carlo方法，按1…N的顺序循环排入
这是一个基于M/M/S类型的排队论仿真程序。M/M/S表示到达时间为负指数分布
这是一个基于M/M/S类型的排队论仿真程序。M/M/S表示到达时间为负指数分布，服务时间为负指数分布，服务设备数量为S个的排队系统。
（1）到达模式：严格意义上讲是一个接着一个到达，而且到达时间间隔服从参数为mean_arr的负指数分布；
（2）服务模式：服务台的数量为server_num,且每个服务台服务一个顾客的服务时间服从参数为mean_serv的负指数分布；
（3）排队规则：满足先进
drand（）产生0～1之间的随机数以及产生负指数分布的随机数
drand（）产生0～1之间的随机数以及产生负指数分布的随机数
opnet。 通过两个结点向同一处理器输入包 统计以不同的速度（常数分布和指数分布）下接收的包数
opnet。 通过两个结点向同一处理器输入包 统计以不同的速度（常数分布和指数分布）下接收的包数
K-S检验产生的数据是否服从指数分布。此方法可以类推其他任何分布形式的检验。
K-S检验产生的数据是否服从指数分布。此方法可以类推其他任何分布形式的检验。
随机遍量的产生程序说明： 1 功能：该程序目的是要能够产生包括均匀分布
随机遍量的产生程序说明：
1 功能：该程序目的是要能够产生包括均匀分布，指数分布，瑞利分布和正态分布的随机变量。本人制作的应用程序可以方便地实现上述功能（暂定点数<10000，如有特殊要求，可以方便调整）。本应用程序将产生之数据存在用户指定的文本文件当中，用记事本可以方便察看和保存。同时，应用程序绘出了随机变量的大致概率密度函数图，这有助于用户直观地判断随机变量类型的正确性。
2.操作方
（1）满足均匀分布的[M,N]区间随机数
（1）满足均匀分布的[M,N]区间随机数，其中M,N是正整数。
(2) 满足指数分布的[M,N]区间随机数，其中M,N是正整数。
概率密度或分布通用函数
概率密度或分布通用函数，其中包括正态分布，二项分布，指数分布等
自己写的用Matlab模拟一个缓冲区大小（包括正在服务的那个）为10的随机排队系统。 （1）到达过程是的泊松过程（到达速率为Mu）
自己写的用Matlab模拟一个缓冲区大小（包括正在服务的那个）为10的随机排队系统。
（1）到达过程是的泊松过程（到达速率为Mu），服务时间服从独立指数分布（均值为1/Lamda）。
对Mu//Lamda=0.2，Mu//Lamda=0.8和Mu//Lamda=1.1三种情况进行仿真，求出队列中接受服务用户为n的概率P(n), n=0,...,10。并与理论结果进行比较。
（2）假设到达过程
复杂网络中的适应度模型
复杂网络中的适应度模型，BA模型的改进，采用指数分布
航天电机可靠性及加速寿命试验研究.rar
该论文将传统的可靠性理论和前人在电子元器件和电机方面可靠性的研究成果应用于航天电机的可靠性研究中,并由现场使用和试验数据总结分析了航天电机的故障模型,了航天电机的可靠性薄弱环节模型为驱动控制电路、轴承和绕组绝缘组成和串联可靠性模型,寿命分布服从指数分布与威布尔分布组成而成的复合型分布.根据航天电机的可靠性模型,结合应力分析,给出了航天电机可靠性预计和可靠性分配的方法.并给出了改进航天电机可靠性的一