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持续激励

  • 产品研发管理:构建世界一流的产品研发管理体系 书籍资料

    产品研发管理:构建世界一流的产品研发管理体系许多企业面临着研发周期长,需求不清晰,公司越做越大,却越来越不赚钱、越来 越缺少核心竞争能力,研发人员越来越多,越来越难管理等问题;中国的大部分技术型 企业在能力建设上只关注技术和财务以及交付的指标和要素,不关心货架共享能力,不 关心市场需求和基于核心技术平台上产品收入占比的可持续发展能力,不关心核心人员 的能力提高和人员结构合理性的竞争能力指标。本书将解决以上问题,帮助国内很多企 业制定战略和提高领导者的管理能力。

    标签: 产品研发管理 华为

    上传时间: 2022-01-24

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  • multisim设计12V-5V开关电源电路及设计分析(含仿真)

    multisim设计12V-5V开关电源电路及设计分析(含仿真)总体设计方案:2.1.1:PWM调制脉宽调制技术是通过对逆变电路开关的通断控制来实现对模拟电路的控制的。脉宽调制技术的输出波形是一系列大小相等的脉冲,用于替代所需要的波形,以正弦波为例,也就是使这一系列脉冲的等值电压为正弦波,并且输出脉冲尽量平滑且具有较少的低次谐波。根据不同的需求,可以对各脉冲的宽度进行相应的调整,以改变输出电压或输出频率等值,进而达到对模拟电路的控制。2.1.2:PFM调制当输出直流电压超过额定值时,反馈控制电路在保证调整管的导通时间不变的情况下,自动的改变调整管的开关频率,从而改变电压的占空比,使输出直流电压稳定在允许范围内,这种方案称为脉冲频率调制整,简称PFM型开关电源,其反馈电路为脉冲频率调整电路。2.2:PFM调制下的两种方案:2.2.1:自激式自激式变压器开关电源,是指当变压器的初级线圈正在被直流脉冲激励时,变压器的次级线圈正好有功率输出。如图是自激式变压器开关电源的简单工作原理图,其中V1为输入电压,S1A是控制开关,T1是开关变压器,L1是储能滤波电感,C1是储能滤波电容,D2续流二极管,D3削反峰二极管,R1负载电阻。

    标签: multisim 开关电源

    上传时间: 2022-02-25

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  • 华为网络安全白皮书2013-cn

    华为网络安全白皮书2013-cn网络安全一直是我们的客户非常关注的一件事情,也是政府和供应商非常关注的事情。这也是华为关注 的一个焦点,保障网络安全是我们公司的核心战略之一。 我们认为,只有通过供应商、客户和政策与法律制定者之间的全球合作,我们才能在应对全球网络安全 挑战方面取得显著成绩。我们还认为,我们必须共享知识和理解,知道什么行得通、什么行不通,从而 减少人们将技术用于从未预料之处的风险。 如果真存在一个针对网络安全挑战的简单答案或者解决方案,那它应该早已经被发现并且采用了。然 而,全球持续地就标准、法律、法规和规范进行争论的事实,恰恰说明我们还处于早期,我们必须共享 有效的方法,让他人可以适用并改进。 本白皮书为我们行业的整体知识尽一份微薄之力,帮助人们理解像华为这样的供应商正在考虑的与网络 安全相关的一些政策、流程和变革,希望对你们有用。我们欢迎大家反馈意见,并希望大家能够提出建 设性意见:你们认为我们以及整个行业需要做什么其 他事情,以改进我们设计、构建和部署更加安全的 技术的方法。 特别地,我想以华为董事会副主席以及全球网络安全委员会主席的身份澄清一下我们公司的立场。 我们可以确定:除了提高我们端到端网络安全能力的建议之外,我们从来没有收到来自任何政府及 其机构的指示或要求,去改变我们在这个问题上的立场、政策、流程、硬件、软件或雇佣实践或其 他任何事情;我们从来没有被要求向任何政府及其机构提供我们技术的访问权限或任何公民或组织 的任何数据或信息。 我们确定,我们公司将会坚定不移地坚持我们的承诺,继续与所有利益相关方合作,提高我们在设 计、开发和部署安全的技术方面的能力和效果。 我们坚信,如果技术的使用所带来的创新得以最大化,可以改善人们的生活,提高经济水平,世界将会 更加美好。华为将会继续在运营中和我们做的所有事情上坚持开放透明的方针和负责任的立场。

    标签: 华为 网络安全

    上传时间: 2022-02-28

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  • 华为网络安全白皮书2012-cn

    华为网络安全白皮书2012-cn前言 本文件公开坦诚地阐述了华为对于以下问题的观点:网络安全以及其 对技术、社会和我们日常生活带来的后果和影响。 在本文件中,我们结合历史背景从总体上阐述了网络安全的现状、参 与者以及空前扩展的全球供应链给我们大家带来的独特挑战。 文件还概述了华为的网络安全方法和全球供应链的挑战,并就全行业 如何积极务实地解决这些担忧提出了一些建议。毫无疑问,我们需要 在全行业的公共和私有部门之间持续增强透明,更加团结合作,主动 管理网络安全并降低全球供应链风险。 作为一个全球性的公司,华为致力于与各利益相关方密切合作、持续 创新、共建标准,确保我们提供的网络解决方案和服务的完整性和安 全性能够满足或超越我们客户的需求,并为他们的客户提供必要的保 障信心。本文件是为了促进全行业对我们的了解而采取的一个举措, 促进行业了解我们在全球范围内为确保我们大家将来有一个安全和更 好的网络而做出的努力,并就企业和政府在管理全球网络安全风险方 面需要采取的行动提出自己的意见。

    标签: 华为 网络安全

    上传时间: 2022-02-28

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  • 5G-MIMO-OTA测量技术48页

    5G-MIMO-OTA测量技术 48页现代通信为什么需要MIMO Ø 频谱资源严重不足,提高频谱利用率,是当前通信界研究的热点课 题之一 Ø MIMO扩展了一维智能天线技术,具有极高的频谱利用率,能在不 增加带宽的情况下成倍提高通信系统的容量,且信道可靠性大为增 强 Ø 通过近几年的持续发展,MIMO技术已经越来越多地应用于各种无 线通信系统。包括3GPP、CTIA、IC1004在内的多项国际组织制定 MIMO测试标准

    标签: 5g 测量 mimo ota

    上传时间: 2022-03-01

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  • 华为AI安全白皮书2018-cn

    华为AI安全白皮书2018-cn近年来,随着海量数据的积累、计算能力的发展、机器学习方法与系统的持续创新与演进,诸如图像识别、语音识 别、自然语言翻译等人工智能技术得到普遍部署和广泛应用。越来越多公司都将增大在AI的投入,将其作为业务发展 的重心。华为全球产业愿景预测:到2025年,全球将实现1000亿联接,覆盖77%的人口;85%的企业应用将部署到 云上;智能家庭机器人将进入12%的家庭,形成千亿美元的市场。 人工智能技术的发展和广泛的商业应用充分预示着一个万物智能的社会正在快速到来。1956年,麦卡锡、明斯基、 香农等人提出“人工智能”概念。60年后的今天,伴随着谷歌DeepMind开发的围棋程序AlphaGo战胜人类围棋冠 军,人工智能技术开始全面爆发。如今,芯片和传感器的发展使“+智能”成为大势所趋:交通+智能,最懂你的 路;医疗+智能,最懂你的痛;制造+智能,最懂你所需。加州大学伯克利分校的学者们认为人工智能在过去二十年 快速崛起主要归结于如下三点原因[1]:1)海量数据:随着互联网的兴起,数据以语音、视频和文字等形式快速增 长;海量数据为机器学习算法提供了充足的营养,促使人工智能技术快速发展。2)高扩展计算机和软件系统:近 年来深度学习成功主要归功于新一波的CPU集群、GPU和TPU等专用硬件和相关的软件平台。3)已有资源的可获得 性:大量的开源软件协助处理数据和支持AI相关工作,节省了大量的开发时间和费用;同时许多云服务为开发者提供 了随时可获取的计算和存储资源。 在机器人、虚拟助手、自动驾驶、智能交通、智能制造、智慧城市等各个行业,人工智能正朝着历史性时刻迈进。谷 歌、微软、亚马逊等大公司纷纷将AI作为引领未来的核心发展战略。2017年谷歌DeepMind升级版的AlphaGo Zero横 空出世;它不再需要人类棋谱数据,而是进行自我博弈,经过短短3天的自我训练就强势打败了AlphaGo。AlphaGo Zero能够发现新知识并发展出打破常规的新策略,让我们看到了利用人工智能技术改变人类命运的巨大潜能。 我们现在看到的只是一个开始;未来,将会是一个全联接、超智能的世界。人工智能将为人们带来极致的体验,将 积极影响人们的工作和生活,带来经济的繁荣与发展。

    标签: 华为 ai

    上传时间: 2022-03-06

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  • 应用ANSOFT-HFSS对曲面结构贴片天线的模拟

    结构体的具体尺寸如下所示:a=1.20h=0.620其中介质锥的介电常数E=2.0。选定工作频率为f=15GHz相对应的真空中的波长为0=20mm,这样结构体的儿何尺寸己经完全确定,下面介绍求解的全过程选定求解方式为(Solution Type)Driven modal1.建立所求结构体的几何模型(单位:mm)。由于此结构体的几何形状较简单,使用工具栏中的Draw命令可直接画出,这里不再赘述述。画出的结构体如图4.1.2所示。2.充结构体的材料选定结构体中的锥体部分,添加其介电常数Er=20的介质材料注:如果HSS中没有提供与所需参数完全相同的材料,用户可以通过新建材料或修改已有材料,使其参数满足用户需求设定结构体的边界条件及其激励源a.选定结构体的贴片部分,设定其为理想导体(PerE)。b.画出尺寸为X×Y×Z=70mm×70mm×40mm的长方体作为辐射边界,并设定其边界条件为辐射边界条件(Radiation Boundary)。c.由于要求出结构体的RCS,因此设定激励源为平面入射波(Incident Wave Source)。如图4.1.3所示。4.设定求解细节,检验并求解a.设定求解过程的工作频率为f=15GHz.其余细节设定如图4.1.4所示。b.设定远区辐射场的求解(Far Field Radiation Sphere栏的设定)。c.使用 Validation check命令进行检验,无错误发生,下一步运行命令 Analyze,对柱锥结构体进行求解。如图4.1.5和4.1.6所示。

    标签: ansoft 天线 hfss

    上传时间: 2022-03-10

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  • 基于虚拟仪器的阻抗自动测量系统的研究

    随着计算机技术的发展,仪器仪表领域也开始发生巨大的变化,从传统仪器智能仪器开始向虚拟仪器发展。虚拟仪器以其强大的存储、数据显示和数据分析优势,逐渐受到重视。虚拟仪器技术通过软件将计算机与仪器硬件相结合,很好地将计算机强大的数据处理能力和仪器硬件的现场测量、控制结合在一起。不仅降低了仪器的生产成本,还提高了仪器的性能,从而得到广泛的应用。另外,随着现代科学技术的进步,阻抗的测量逐渐成为各类电子产品的研究基础。目前,阻抗测量技术已在生物医学、工业测控、电力控制等领域有广泛的应用。为了满足高校实验室对电子元器件及其附属参数的测量需求,本文设计了一种基于虚拟仪器的阻抗测量系统本文通过将虚拟仪器技术与传统硬件相结合,设计实现了一种通过伏安法对阻抗参数进行测量的系统。其主要工作原理为:将阻抗的测量转换为矢量电压的测量再利用获得的矢量电压的实部和虚部的数字量与被测参数之间的关系,将其转换为待测量。本系统主要由硬件和软件两部分构成,硬件部分主要包括通过FPGA设计实现的信号源模块、阳抗矢量电压转换模块、相敏检波模块、AD转换模块和通信模块。其具体的实现主要为利用FPGA设计实现系统正弦激励信号与基准信号的产生:通过相敏检波将采集到的矢量电压信号进行实部和虚部分离:利用低通滤波器滤除干扰信号:再通过AD转换芯片将采集到的模拟电压信号转换为数字信号;通过系统总线将数据传输到计算机,并对数据进行处理和显示。软件部分是利用虚拟仪器软件 LabVIEW设计实现仪器的数据处理、显示和控制界面,并通过动态链接库的调用来执行仪器操作。

    标签: 虚拟仪器

    上传时间: 2022-03-10

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  • 基于阻抗法的压电智能梁振动控制分析

    压电材料由于其力电耦合特性,能有效地将机械能与电能进行转换,于是人们将其作为激励/传感器广泛地应用于各类工程领域。压电材料常常与受控柔性结构粘接成一体,作为传感器以及激励器,以达到抑制受控结构振动的目标。因此,研究压电智能结构的振动以及振动控制有重要的科学意义和实用价值本文基于压电材料与宿主结构之间的力电耦合特性,推导了拉普拉斯变换形式卜的压电智能梁结构的阻抗矩阵,并基于阻抗矩阵研究如何建立压电智能梁结构的频率响应数值模型以及由此模型计算系统动态响应的方法,本文还研究了速度负反馈控制器作用下压电梁的控制系统性能:PPF控制器下不同系统输入时,系统的动态性能;不同控制器参数下,控制系统的效果。计算结果表明,本文模型能有效地与各种控制策略相结合,研究压电梁的振动控制问题。最后,本文还尝试由阻抗矩阵模型建立系统的TF控制模型,对于单个矩阵元素,此方法能在指定频域内得到很好的近似模型,对于由许多单元组成的压电梁,本文方法得到的结果能识别部分阶频率,因此需要进一步研究。振动是大自然中最普遍的现象,在现实的工业工程及实际生活中,人们常常遇到各种与振动有关的问题。譬如,我们常用的各种音响设备、医疗超声检测设备、雷达等设备及设施中,就利用了振动含有积极意义的一方面;另一方面,机床的剧烈振动导致工件的加工精度达不到要求、飞机机翼的颤振、飞机轮船等振动噪声过大导致乘客感到不舒适等则是振动消极一面的具体体现。为此,人们常常对这些设备的系统模型进行分析、研究,以期对振动进行控制:一方面提高起积极作用的振动的强度或将其控制在人们希望的程度上:另一方面尽可能地将起消极作用的振动削弱,达到不影响工业生产及生活的效果

    标签: 阻抗法

    上传时间: 2022-03-11

    上传用户:qingfengchizhu

  • 视觉图像和可穿戴计算数据融合的跌倒检测技术及应用

    人口老龄化是世界各国正在面对的一个普遍问题。随着我国老龄化程度的持续加剧,对于老年人群体的医疗资源投入会不断提高。而与此同时,跌倒已经成为老年人日常生活中最为常见的危险行为活动。所以,跌倒检测系统的研究和应用对降低老年人受到的身心伤害和医疗成本具有显著的意义。目前解决老年人跌倒检测的方案仍存在许多不足。其中,基于计算机视觉的跌倒检测技术在无干扰的场景下检测较为有效,但其易受环境变化(如背景光线影响、人遮挡问题等)影响。此外,基于可穿戴计算的跌倒检测技术受限于算法稳定性和识别准确率,系统的灵敏度和特异性难以同时得到保证。针对上述问题本文提出一种融合计算机视觉和可穿戴计算数据的跌倒检测新的方法。首先,设计并开发了集成三轴加速度计、三轴陀螺仪和蓝牙的活动感知模块,实现实时采集、传输人体活动数据:其次,使用深度学习算法从摄像头采集的图像数据提取人体姿态特征数据:最后,对采集的人体活动数据和姿态数据进行规范化和时序化处理,设计了两个深度学习网络分别对数据进行特征提取,并将两特征进行特征层数据融合,在此基础上构建神经网络对融合数据进行活动本文搭建了实验平台并进行了算法测试,其中,本文跌倒检测算法针对离线测试数据的准确率为992%,平均敏感度为995%、平均特异性为99.8%:针对在线数据系统测试准确率为98.9%、平均敏感度为99.2%、平均特异性为99.5%实验结果证明了利用计算机视觉和可穿戴计算数据融合的跌倒检测具有较高的准确率和鲁棒性。

    标签: 视觉图像 数据融合

    上传时间: 2022-03-14

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