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随着计算机网络的迅速发展，新一代网络技术P2P得到了广泛应用，由于P2P技术所带来的诸多问题比如大量占用网络带宽，加重网络负担等等，因此对P2P应用流量的准确识别对于网络管理员、研究人员以及服
提出了一种利用包络高阶特征J进行调制方式识别的方法。该方法具有计算简单、无需知道信号的先验信息，同时具有较好的噪声抑制等特点，能在低信噪比情况下快速、有效地进行盲调制识别，易于实时应用和工程的实
】针对双线性模型描述的工业过程的优化控制的稳态模型建立须在人为干扰很小的条件下进行，提出了利用优化过程中设定点的阶跃信号作为输入信息，在Fi为可逆矩阵的假设下，获取其稳态模型的辨识方法。该方法新
在人机语音交互系统中，机器不仅要具有理解人类语音的能力，还应当具有识别说话人情感的能力。本文提出了基于高斯混合模型(GMM)的序列分类和识别的改进方法，并将该方法引入到语音情感识别的研究中。本文提出了
提出了一种基于支持向量机的多类模拟调制方式识别算法。该算法通过分析模拟调制信号的特点，提取有效的特征向量以区分不同的调制方式，并基于支持向量机和判决树分类思想，将特征向量映射到高维空间中加以分类
·摘 要:针对人脸识别中判别特征的提取问题，提出了一种新的人脸识别算法-Schur正交保局投影（Schur-OLPP）。该方法在保局投影（LPP）的基础上引入Schur分解，求取最佳正交投影矩阵，充分提取样本的判别特征。本文采用最小近邻分类...