多抽样率数字信号处理及其FPGA实现
多抽样率信号处理是现代信号处理理论的一个重要分支,在最近十几年取得了巨大的发展,并在很多方面得到了成功的应用。本文分别从时域和频域的角度深入分析了抽样率变换的规律,并进一步研究了多抽样率系统的高效实现理论...
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多抽样率信号处理是现代信号处理理论的一个重要分支,在最近十几年取得了巨大的发展,并在很多方面得到了成功的应用。本文分别从时域和频域的角度深入分析了抽样率变换的规律,并进一步研究了多抽样率系统的高效实现理论...
多抽样率信号处理是现代信号处理理论的一个重要分支,在最近十几年取得了巨大的发展,并在很多方面得到了成功的应用。本文分别从时域和频域的角度深入分析了抽样率变换的规律,并进一步研究了多抽样率系统的高效实现理论和方案。多抽样率系统需要通过滤波器来...
· 摘要: 探讨了DDC中抽取滤波系统的设计方法和基于DSP Builder的具体实现方案,采用CIC滤波器、HB滤波器、FIR滤波器三级级联的方式来降低采样率,并进行了模型仿真,结果表明设计是可行的.
PaintDIB() - 绘制DIB对象 CreateDIBPalette() - 创建DIB对象调色板 FindDIBBits() - 返回DIB图像象素起始位置 DIBWidth() - 返回DIB宽度 DIBH...
在遥感应用领域,植被指数已广泛用来定性和定量评价植被覆盖及其生长活力。由于植被光谱表现为植被、土壤亮度、环境影响、阴影、土壤颜色和湿度复杂混合反应,而且受大气空间—时相变化的影响,因此植被指数没有一个普遍的值,其研究经常表明不同的结果。