📚 抽样定理技术资料

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抽样定理是数字信号处理领域的基石，它定义了如何将连续时间信号转换为离散时间信号而不丢失信息。广泛应用于通信、音频处理及图像处理等领域，对于理解和设计高效的数据采集系统至关重要。掌握抽样定理不仅能够帮助工程师优化信号传输质量，还能促进创新技术的研发。本站提供266个精选资源，涵盖理论讲解与实践案例，助力您深入学习并应用这一核心概念。

🔥 抽样定理热门资料

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参数估计.doc 通过本章的学习

参数估计.doc 通过本章的学习，我们应该知道： 1. 统计抽样推断的常用术语 2. 抽样推断基于什么样的原理 3. 点估计与区间估计的具体操作 4. 抽样组织方式及其相应的误差计算 5. 每次抽样需要多大的样本容量...

📅 2015-12-20 👤 lps11188

参数估计

十九世纪上半叶才完成了到n维向量空间的过渡矩阵论始于凯莱

十九世纪上半叶才完成了到n维向量空间的过渡矩阵论始于凯莱，在十九世纪下半叶，因若当的工作而达到了它的顶点．1888年，皮亚诺以公理的方式定义了有限维或无限维向量空间。托普利茨将线性代数的主要定理推广到任意体上的最一般的向量空间中．线性映射的概念在大多数情况下能够摆脱矩阵计算而引导到固有的推理，即是...

📅 2016-01-02 👤 busterman

向量矩阵

蒙特卡罗（Monte Carlo）方法

蒙特卡罗（Monte Carlo）方法，又称随机抽样或统计试验方法，属于计算数学的一个分支，它是在本世纪四十年代中期为了适应当时原子能事业的发展而发展起来的。传统的经验方法由于不能逼近真实的物理过程，很难得到满意的结果，而蒙特卡罗方法由于能够真实地模拟实际物理过程，故解决问题与实际非常符合，可以得到...

📅 2016-01-17 👤 lunshaomo

Monte Carlo 蒙特卡罗