参数估计.doc 通过本章的学习, 我们应该知道: 1. 统计抽样推断的常用术语 2. 抽样推断基于什么样的原理 3. 点估计与区间估计的具体操作 4. 抽样组织方式及其相应的误差计算 5. 每次抽样需要多大的样本容量
标签: 参数估计
上传时间: 2015-12-20
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十九世纪上半叶才完成了到n维向量空间的过渡 矩阵论始于凯莱,在十九世纪下半叶,因若当的工作而达到了它的顶点.1888年,皮亚诺以公理的方式定义了有限维或无限维向量空间。托普利茨将线性代数的主要定理推广到任意体上的最一般的向量空间中.线性映射的概念在大多数情况下能够摆脱矩阵计算而引导到固有的推理,即是说不依赖于基的选择。
上传时间: 2016-01-02
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蒙特卡罗(Monte Carlo)方法,又称随机抽样或统计试验方法,属于计算数学的一个分支,它是在本世纪四十年代中期为了适应当时原子能事业的发展而发展起来的。传统的经验方法由于不能逼近真实的物理过程,很难得到满意的结果,而蒙特卡罗方法由于能够真实地模拟实际物理过程,故解决问题与实际非常符合,可以得到很圆满的结果。
上传时间: 2016-01-17
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显示采样率的GUI源码,包括理想采样,零阶保持采样,和其他一些方式。对于学习和理解采样定理很有帮助
上传时间: 2014-01-12
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rsa算法的VC实现,其中包括超长整数类,素数检验算法,大素数生成器和一般的数论算法,例如中国剩余定理解密RSA密文
上传时间: 2014-01-07
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Discrete mathematics离散数学 书名《离散数学在信息学竞赛中的应用》 涉及领域:算法、ACM、数学 内容包含: 重集全排列 Catalan数 简单数论 矩阵的简单运用 棋盘多项式与任务分配 置换群与pólya定理
标签: mathematics Discrete Catalan ACM
上传时间: 2016-04-07
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搜索巨人Google和Autonomy,一家出售信息恢复工具的公司,都使用了贝叶斯定理(Bayesian principles)为数据搜索提供近似的(但是技术上不确切)结果。研究人员还使用贝叶斯模型来判断症状和疾病之间的相互关系,创建个人机器人,开发能够根据数据和经验来决定行动的人工智能设备。
上传时间: 2016-05-02
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MIMO源码,注水定理源码,学习MIMO和注水定理的好
上传时间: 2016-05-02
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离散序列的仿真,在不同时刻的抽样提取,可以发现其中的原理直观
上传时间: 2014-01-06
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通信数字传输系统各部分仿真程序,包括调制、解调、A/D转换、D/A转换、信道传输、抽样判决等
上传时间: 2016-05-22
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