投资决策
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基于矩阵伪投影策略的频繁项集挖掘方法
挖掘频繁项集是数据挖掘应用中关键的问题。经典的FP-growth 算法利用FP-tree 有效的压缩了数据集的规模,但是在挖掘过程中需要反复递归构造条件FP-tree 成为限制算法效率的瓶颈。
2023-11-30
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基于Rough集的磨削参数决策系统
本文分析了5 层模糊神经网络的优缺点, 提出了基于Rough 集构造模糊神经网络的方法, 并应用于多传感器的磨削参数决策系统, 达到控制磨削加工质量的目的。关键词: Rough 集; 多传感器
2023-11-11
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