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投影机边缘融合

  • LOBS边缘节点突发包组装和光板FPGA实现

    近年来提出的光突发交换OBS(Optical.Burst Switching)技术,结合了光路交换(OCS)与光分组交换(OPS)的优点,有效支持高突发、高速率的多种业务,成为目前研究的热点和前沿。 本论文围绕国家“863”计划资助课题“光突发交换关键技术和试验系统”,主要涉及两个方面:LOBS边缘节点核心板和光板FPGA的实现方案,重点关注于边缘节点核心板突发包组装算法。 本文第一章首先介绍LOBS网络的背景、架构,分析了LOBS网络的关键技术,然后介绍了本论文后续章节研究的主要内容。 第二章介绍了LOBS边缘节点的总体结构,主要由核心板和光板组成。核心板包括千兆以太网物理层接入芯片,突发包组装FPGA,突发包调度FPGA,SDRAM以及背板驱动芯片($2064)等硬件模块。光板包括$2064,发射FPGA,接收FPGA,光发射机,光接收机,CDR等硬件模块。论文对这些软硬件资源进行了详细介绍,重点关注于各FPGA与其余硬件资源的接口。 第三章阐明了LOBS边缘节点FPGA的具体实现方法,分为核心板突发包组装FPGA和光板FPGA两部分。核心板FPGA对数据和描述信息分别存储,仅对描述信息进行处理,提高了组装效率。在维护突发包信息时,实时查询和更新FEC配置表,保证了对FEE状态表维护的灵活性。在读写SDRAM时都采用整页突发读写模式,对MAC帧整帧一次性写入,读取时采用超前预读模式,对SDRAM内存的使用采取即时申请方式,十分灵活高效。光板FPGA分为发射和接收两个方向,主要是将进入FPGA的数据进行同步后按照指定的格式发送。 第四章总结了论文的主要内容,并对LOBS技术进行展望。本论文组帧算法采用动态组装参数表的方法,可以充分支持各种扩展,包括自适应动态组装算法。

    标签: LOBS FPGA 节点

    上传时间: 2013-05-26

    上传用户:AbuGe

  • 基于MATLAB的数字图像的边缘检测

    ·摘 要:介绍了数字图像处理主要研究领域中边缘检测的方法,即拉普拉斯高斯算子和Canny算子.利用MatLab图像处理工具箱提供的图像处理函数,对图像进行边缘检测,给出了相应程序及处理结果.结果表明:拉普拉斯高斯算子和Canny算子检测边缘清晰且噪声小.[著者文摘] 

    标签: MATLAB 数字图像 边缘检测

    上传时间: 2013-05-27

    上传用户:标点符号

  • 期刊论文:基于Sobel算子数字图像的边缘检测

    ·期刊论文:基于Sobel算子数字图像的边缘检测

    标签: Sobel 论文 数字图像 边缘检测

    上传时间: 2013-06-22

    上传用户:wangdean1101

  • 提供了拉普拉斯锐化(边缘检测)的实例程序和数据及结果

    ·详细说明:本代码提供了拉普拉斯锐化(边缘检测)的实例程序和数据及结果

    标签: 拉普拉斯 实例程序 边缘检测 数据

    上传时间: 2013-07-25

    上传用户:love1314

  • 用OPENCV写的边缘检测基本函数

    ·详细说明:用OPENCV写的边缘检测基本函数,其中包含了OPENCV的基本用法

    标签: OPENCV 边缘检测 函数

    上传时间: 2013-04-24

    上传用户:cjl42111

  • 《嵌入式软件基础:C语言与汇编的融合》

    ·《嵌入式软件基础:C语言与汇编的融合》(Fundamentals of Embedded Software)(Daniel W. Lewis)英文版[PDF]

    标签: 嵌入式软件 C语言 汇编

    上传时间: 2013-07-06

    上传用户:kernaling

  • 在20 nm通过技术创新继续硅片融合 (PDF)

    在20 nm通过技术创新继续硅片融合 (PDF)

    标签: 技术创新 硅片

    上传时间: 2013-04-24

    上传用户:wyc199288

  • 基于Kalman滤波的多传感器信息融合研究

    多传感器信息融合是对多种信息的获取、表示及其内在联系进行综合处理和优化的技术。单一传感器只能获得环境或被测对象的部分信息段,多传感器信息融合后可以完善地、准确地反映环境特征。本文介绍多传感器数据融合的基本理论。数据融合是把来自不同传感器数据加以综合、相关、互联,提高定位和特征估计的精度。文章对Kalman融合算法进行仿真,对结果进行分析。验证算法的可行性。

    标签: Kalman 滤波 多传感器 信息融合

    上传时间: 2013-10-08

    上传用户:zhaoke2005

  • 基于CUDA的红外图像快速增强算法研究

    针对红外图像边缘模糊,对比度低的问题,文中研究了改进的中值滤波和改进的Sobel边缘检测对红外图像进行处理。在对处理后图像的特征进行分析的基础上,研究了改进的Laplace金字塔分解的图像融合算法,并基于CUDA并行处理技术,在可编程GPU上实现了红外图像快速增强的目的。该算法结合GPU的内存特点,应用纹理映射、多点访问、并行触发技术,优化数据的存储结构,提高数据处理速度,适用于对红外图像增强的实时性要求较高的领域。实验结果表明,该算法有较好的并行特性,能充分利用CUDA的并行计算能力,提高了红外图像增强的实时性,处理分辨率为3 096×3 096的红外图像时加速比达32.189。

    标签: CUDA 红外图像 算法研究

    上传时间: 2014-01-03

    上传用户:mh_zhaohy

  • 小波变换在图像边缘检测中的应用

    目前,被广泛使用的经典边缘检测算子有Sobel算子,Prewitt算子,Roberts算子,Log算子,Canny算子等等。这些算子的核心思想是图像的边缘点是相对应于图像灰度值梯度的局部极大值点。然而,当图像中含有噪声时这些算子对噪声都比较敏感,使得将噪声作为边缘点。由于噪声的干扰,不能检测出真正的边缘。一个拥有良好属性的的边缘检测算法是每个研究者的追求。利用小波交换的特点,设计了三次B样条平滑滤波算子。通过利用这个算子,对利用小波变换来检测图像的边缘进行了一定的研究和理解。

    标签: 小波变换 图像边缘检测 中的应用

    上传时间: 2013-10-13

    上传用户:kqc13037348641