基于BP神经网络预报的动态矩阵预测控制
提出了一种基于BP神经网络预报的动态矩阵预测控制新算法,在该算法中,先用BPiq~经网络辨识对象模型,同时预测对象的未来输出,然后用动态矩阵控制算法进行滚动优化和反馈校正。该方法解决了非线洼、时变对象
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提出了一种基于BP神经网络预报的动态矩阵预测控制新算法,在该算法中,先用BPiq~经网络辨识对象模型,同时预测对象的未来输出,然后用动态矩阵控制算法进行滚动优化和反馈校正。该方法解决了非线洼、时变对象
自20世纪60年代末以来,面向磁场的矢量控制一直是交流电机控制的主流。这样的控制方法的主要特点是对电机气隙磁场和转矩进行分开控制。对于永磁同步电机,典型的控制设计就是考虑恒定的磁通会产生一个转矩常数kt,该常数在大多数电机的技术手册中都能找...
· 摘要: 设计了一种采用IPM作为主功率开关器件和DSP作为主控芯片的电动汽车用电机控制器.针对电动汽车对电机转速响应快速性的要求,提出了一种基于多模态控制的改进DTC控制算法.实验表明,该算法能够较好的改善稳态转速...
· 摘要: 提出了一种基于TMS320F2812的单框架控制力矩陀螺外框架全数字伺服系统,通过分析控制性能的要求,确定带有电流环、速度环和位置环的三环控制方案,通过对三环的作用进行研究,应用工程化的频域设计方法设计电流...
该论文是台湾一有才气的学生所作,曾获电力电子研讨会三等奖 。本文论述以复杂型可程序化逻辑组件(CPLD)实现一个永磁同步马达直接转矩控制IC,以进行马达之伺服控制,电路实现方式采用阶层式、模块化与电路资源并用的概念,以降低逻辑闸数量,其中控...