📚 手势识别技术资料

📦 资源总数:3844
💻 源代码:3253
在计算机科学中,手势识别是通过数学算法来识别人类手势的一个议题。手势识别可以来自人的身体各部位的运动,但一般是指脸部和手的运动。用户可以使用简单的手势来控制或与设备交互,让计算机理解人类的行为。其核心技术为手势分割、手势分析以及手势识别。

🔥 手势识别热门资料

查看全部3844个资源 »

·详细说明:用DSP实现的一个简单的语音识别系统,只要实现单个词的识别即可,采样率8k,帧长30ms,帧移10ms,系统采样后分帧--端点检测,将检测到的原始语音信号保存下来,基本上一个字在30帧左右,然后提取每帧的LPC参数--将LPC参数转换为LPC倒谱系数,然后利用DTW方法和模板比较....

📅

·详细说明: 这是一个完整的指纹识别程序,它包括了直方图均衡,Gabor滤波图像增强,方向图过滤,纹理细化,特征提取及特征匹配。其中,特征匹配包含了3种匹配方法,另外还附有PPT,非常值得研究。...

📅 👤 66666

💻 手势识别源代码

查看更多 »
📂 手势识别资料分类