📚 情感识别技术资料

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情感识别技术，作为人工智能与信号处理交叉领域的前沿科技，通过分析语音、面部表情及文本等多种数据源来解析人类情绪状态。广泛应用于人机交互、心理健康监测、智能客服等领域，为产品增添人性化体验。掌握情感识别不仅能够提升您的项目创新力，还能开拓更多应用场景。本页面汇集了3840份精选资源，涵盖最新研究成果、实用案例与开发工具，助力电子工程师深入学习并实践这一尖端技术。

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在人机语音交互系统中，机器不仅要具有理解人类语音的能力，还应当具有识别说话人情感的能力。本文提出了基于高斯混合模型(GMM)的序列分类和识别的改进方法，并将该方法引入到语音情感识别的研究中。本文提出了...

👤 XuVshu ⬇️ 4 次下载
模型

emotion文件夹的东西是搜集到的词典，txt.txt文档是我用以分析的文本，具体分析出来的文本时在text.xlsx中保存。test.py是用Python实现的情感类别统计代码，在这里我只考虑了否定词的作用，以及负面情绪的频次，如有需要可以进行改进。文本数据是微博评论，去观察情感倾向，真正实现的...

👤 jiabin ⬇️ 5 次下载
python

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基于神经网络的汉语语音情感识别的研究.nh
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