关于Oracle的性能调整，一般包括两个方面，一是指Oracle数据库本身的调整，比如SGA、PGA的优化设置，二是连接Oracle的应用程序以及SQL语句的优化。做好这两个方面的优化，就可以使一套完整的Oracle应用系统处于良好的运行状态。 本 文主要是把一些Oracle Tuning的文章作了一个简单的总结，力求以实际可操作为目的，配合讲解部分理论知识，使大部分具有一般Oracle知识的使用者能够对Oracle Tuning有所了解，并且能够根据实际情况对某些参数进行调整。关于更加详细的知识，请参见本文结束部分所提及的推荐书籍，同时由于该话题内容太多且复 杂，本文必定有失之偏颇甚至错误的地方，请不吝赐教，并共同进步。
上传时间： 2017-02-25
上传用户：zhanditian
网络规模不断扩大,接入设备越来越多,对网络管理提出了很高的要求。好的管理软件能有效对网络进行配置、 优化、 监控及告警。文中基于J2EE 和Java 管理扩展(JMS)的原理和结构,设计了一种全新的开放分布式网络管理模型,分析了这两种技术的优势及在系统中的应用,讨论了该系统的性能特点,并就如何在此系统上进行扩展给出了描述。与现有的管理系统相比,该系统具有高度的可扩展性、 可移植性,能够满足用户需求的多变性。
上传时间： 2013-12-03
上传用户：sunjet
本书详细介绍了如何安装、管理、备份、维护和优化一个MySQL系统。对于每一件服务器操作都提出了多种的解决方案。对于每一种的方法，虽然不一定都是非常实用的方法，读者能通过这些方法，熟悉MySQL的特点和强大的功能。 第一章简单介绍了MySQL的历史、特点，同时对SQL的语法进行了简单的介绍。如果读者对第一章的内容不能很好的掌握，可以略过不了解的内容，在阅读二、三章之后重新理解其中内容。第二章介绍了如何安装一个MySQL系统。第三、四章详细叙述了如何利用SQL语言以及其它的客户工具对MySQL数据库中的数据进行操作。第五、六章介绍了数据库目录以及如何备份、恢复和维护数据库安装。第七章介绍了MySQL权限系统和如何为数据库创建、撤销授权。第八章则对优化数据库性能的各个方面进行了阐述。 附录一中详细列出了MYSQL列类型、函数和SQL语句的参考。附录二全面介绍了本书出现的程序的全部选项及其含义。
上传时间： 2017-05-03
上传用户：koulian
一种基于数据访问流的数据库索引优化方法该方法通过集成业务流程模型与数据模型，抽取了流程活动中包含的数据访问操作和流程的控制结构形成数据访问流，分析了数据访问流中数据访问操作的频度，为频繁数据访问操作所对应的数据项创建索引，达到改善数据访问性能的目的。实验结果表明，该方法提高了数据查询的速度。
上传时间： 2017-06-16
上传用户：金宜
微分进化算法DE是1995年由Rainer Storn和Kenneth Price首先提出。DE已被证明在求解过程中具有高效性、收敛性、鲁棒性等优点[5,6] 。它在许多优化问题中都表现出优于自适应模拟退火算法、POS 算法、GA算法的性能。DE利用实数值参数向量作为每一代的种群，它的自参考种群繁殖方案与其他优化算法不同。
标签： Kenneth Rainer Price Storn
上传时间： 2014-01-17
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采用贝叶斯正则化算法提高bp网络的性能，即L-M优化算法
上传时间： 2017-07-22
上传用户：asasasas
在数学优化中，Rosenbrock函数是一个用来测试优化算法性能的非凸函数，由Howard Harry Rosenbrock在1960年提出。也称为Rosenbrock山谷或Rosenbrock香蕉函数，也简称为香蕉函数。
标签： Rosenbrock 优化 函数
上传时间： 2015-06-15
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在互联网高速发展的今天，人们的娛乐、购物、支付等活动已经离不开互联网应用。电脑手机等移动设备的快速发展，使得获取信息的途径更加多样化，娱乐服务吏加精巧化。随着网络用户访间量的不断增加，Web服务器的压力成倍增加，会导致服务器宕机和数据库崩溃等问题。本文通过对网上商城项目高并发场景的分析，总结了影响服务器并发量的客观原因，针对这些因素，本文以数据库缓存和高并发web服务器负载均衡技术为主，设计并优化了服务器高并发访问机制。本文主要对以下儿点展开研究（1）根据需求，选择使用MyQL数据库作为数据存储器，本文分析了 MySQL数据库的优缺点，针对MyQL数据库查询提出了 MySQL查询调优方法，在高并发环境下为了保障数据库的读写安全，设计并实现了 MySQL的主从复制。（2）分析了加入 Redis缓存数据库的必要性，在高并发环境下，为了防止瞬时访问数据库的频率过高以及恶意攻击等问题，提出了在Web服务器与 MySQL数据库之间加入Reis缓存数据库，以保障数据的安全性，并极大地提高了数据的查询效率。为了保障 Redis数据库的可靠性，避免宕机或断电产生的系列不可恢复的问题，设计并实现了 Redis集群策略，通过测试，证明了 Redis缓存的优越性（3）分析了Web集群后会造成的负载分配问题，决定加入负载均衡策略，并提出了一种新的基于加权轮询的动态负载均衡策略。这种动态策略会根据集群服务器节点的CPU、内存、磁盘IO以及网络性能的情况，计算负载权重，并根据节点对接口一段时间内的响应时间，获取到响应时间平均权重。负载权重和响应寸间权重都与初始权重成负相关，根据这一特性，动态地设定服务器节点的权重大小。通过 JMeter测试工具测试负载均衡策略的性能，通过对比证明，本文的动态策略在响应时间和吞吐量上优于 Nginx内置的加权轮询策略，更加适应高并发环境关键词：Web服务器，高并发，Redis，Nginx，负载均衡
标签： web服务器
上传时间： 2022-03-11
上传用户：kent
随着人类社会的进步，科学技术的发展日新月异，模拟人脑神经网络的人工神经网络已取得了长足的发展。经过半个多世纪的发展，人工神经网络在计算机科学，人工智能，智能控制等方面得到了广泛的应用。当代社会是一个讲究效率的社会，科技更新领域也是如此。在人工神经网络研究领域，算法的优化显得尤为重要，对提高网络整体性能举足轻重.BP神经网络模型是目前应用最为广泛的一种神经网络模型，对于解决非线性复杂问题具有重要的意义。但是BP神经网络有其自身的一些不足（收敛速度慢和容易陷入局部极小值问题），在解决某些现实问题的时候显得力不从心。针对这个问题，本文利用遗传算法的并行全局搜索的优势，能够弥补BP网络的不足，为解决大规模复杂问题提供了广阔的前景。本文将遗传算法与BP网络有机地结合起来，提出了一种新的网络结构，在稳定性、学习性和效率方面都有了很大的提高。基于以上的研究目的，本文首先设计了BP神经网络结构，在此基础上，应用遗传算法进行优化，达到了加快收敛速度和全局寻优的效果。本文借助MATLAB平台，对算法的优化内容进行了仿真实验，得出的效果也符合期望值，实现了对BP算法优化的目的。关键词：生物神经网络：人工神经网络；BP网络；遗传算法；仿真随着电子计算机的问世及发展，人们试图去了解人的大脑，进而构造具有人类思维的智能计算机。在具有人脑逻辑推理延伸能力的计算机战胜人类棋手的同时，引发了人们对模拟人脑信息处理的人工神经网络的研究。1.1研究背景人工神经网络（Artificial Noural Networks，ANN）（注：简称为神经网络），是一种数学算法模型，能够对信息进行分布式处理，它模仿了动物的神经网络，是对动物神经网络的一种具体描述。这种网络依赖系统的复杂程度，通过调节内部大量节点之间的关系，最终实现信息处理的目的。人工神经网络可以通过对输入输出数据的分析学习，掌握输入与输出之间的潜在规则，能够对新数据进行分析计算，推算出输出结果，因为人工神经网络具有自适应和自学习的特性，这种学习适应的过程被称为“训练"。
上传时间： 2022-06-16
上传用户：jiabin
1）针对loT组寻呼的连接场景，在下一代移动通信网络中应用NB-IOT技术的基础之上，将网络优化的重点放到尽可能地保证1oT设备的随机接入性能上。为此，本文提出一种基于时隙散射的1oT组寻呼随机接入优化策略。首先为1oT组寻呼的连接场景建立基于排队论的数学模型：接着通过数学公式推导山初始状态时散射到各个时隙的1oT设备数，从而得出具体的时隙散射算法。系统仿真结果表明，本文提出的方案在1oT设备数增加时，依然能够有效地保证1oT设备的随机接入性能。2）针对具有特定功能的10T混合连接场景，将网络优化的重点放到保证时延敏感度高的业务的随机接入性能上。为此，本文提出一种基于前导码组合的随机接入优化方案。主要的思想是用不同的前导码组合来表征不同业务的优先级，从而避免了静态或半静态前导码分配方案的缺点。本文给出了组合两个前导码的具体方案并推导出相应的不同优先级业务的接入性能公式，通过系统仿真可以得到，本文提出的方案在保证低优先级业务吞吐量的同时能够有效地保证了高优先级业务的时延需求。与此同时，本文提出的方案适用于具有不同时延敏感度的H2H与loT混合连接场景3）针对海量连接的1oT业务连接场景，在未来5G移动通信系统的服务定制化平台下，将网络优化的重点放到提高系统资源利用率上。本文根据1oT包小而多的特点，提出聚合策略，并给出具体的包聚合逻辑。针对多小站交叉覆盖的区域，提出基于1oT流量聚合的资源分配机制。实验仿真表明，针对1oT小包的聚合模块能够有效地节省系统资源，提高系统的资源利用率。
上传时间： 2022-06-19
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