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·摘 要:目的基于微阵列表达数据,探索差异表达基因筛选的新的有效方法。方法采用基于小波变换.SAM方法,通过调节△值,计算对应的假阳性率(FPR),从而筛选差异表达基因:结果相对于小波变换前,基于小波变换-SAM方法获得更好的筛选效果:结论本方法适用于微阵列表达数据,获得更好的差异表达基因筛选效果,...

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从因子分析的角度出发解决基因表达谱分析问题。为解决独立成分分析方法在求解过程中的不稳定性,提出一种基于选择性独立成分分析的DNA微阵列数据集成分类器。首先对基因表达水平的重构误差进行分析,选择部分重构误差较小的独立成分进行样本重构,然后基于重构后的样本同时训练多个支持向量机基分类器,最后选择部分分类...

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