一种基于蚁群算法的聚类组合方法
一种基于蚁群算法的聚类组合方法，具体可以查看里面书的内容。...
微粒群算法技术资料
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粒子群优化（ParticleSwarmOptimization,PSO），又称微粒群算法，是由J.Kennedy和R.C.Eberhart等于1995年开发的一种演化计算技术，来源于对一个简化社会模型的模拟。其中“群（swarm）”来源于微粒群匹配M.M.Millonas在开发应用于人工生命（artificiallife）的模型时所提出的群体智能的5个基本原则。“粒子（particle）”是一个折衷的选择，因为既需要将群体中的成员描述为没有质量、没有体积的，同时也需要描述它的速度和加速状态。
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粒子群算法的vb源程序，可以自定义算法参数，实现对6个非约束性测试函数极小值的全局优化，动态显示粒子的移动。低维下，优化效果很好。直接解压，无须密码。请多指正。...
蚁群算法在聚类中的一个应用
蚁群算法在聚类中的一个应用，不是很具体。希望和大家一起讨论这个问题。...
连续型粒子群算法的java实现
连续型粒子群算法的java实现，可以自己设计粒子群算法（继承Swarm和Particle类），包含有三个个抽象类（Swarm、Particle、Problem），可以继承Problem类自定义新的问题。...
一种新的优化算法-粒子群算法,优化函数,速度较快,希望大家可以借鉴.
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