基于微粒群算法的组织评估优化方法及实例
组织评估的关键因素是合理地确定各项指标的权重。该文将微粒群算法应用于评估指标权重的寻优中，以专家组对初始评估模型进行修正的结果作为评估寻优的参考基准，给出一种基于该算法的权重优化解决方案。针对网大中国...
微粒群算法技术资料
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粒子群优化（ParticleSwarmOptimization,PSO），又称微粒群算法，是由J.Kennedy和R.C.Eberhart等于1995年开发的一种演化计算技术，来源于对一个简化社会模型的模拟。其中“群（swarm）”来源于微粒群匹配M.M.Millonas在开发应用于人工生命（artificiallife）的模型时所提出的群体智能的5个基本原则。“粒子（particle）”是一个折衷的选择，因为既需要将群体中的成员描述为没有质量、没有体积的，同时也需要描述它的速度和加速状态。
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微粒群的二维演示，pso_2D，对初学者有一定的帮助！！！！！...
C语言编写的基本微粒群算法的应用介绍源码
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这是微粒群算法源程序。。。是求解函数优化的问题
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一本介绍微粒群算法的书籍,详细介绍算法的原理.
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