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改进的粒子群算法--自适应粒子群算法,在普通的粒子群算法里面加入了熵和平均粒距的概念,收敛速度大大提高,而且不容易陷入局部最优,能更有效的解决复杂问题。...

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经网络提出了一种基于蚁群聚类算法的径向基神经网络. 利用蚁群算法的并行寻优特征和挥发系数方法的自适应更改信息量的能力,并以球面聚类的方式确定了径向基神经网络中基函数的位置, 同时通过比较隐层神经元的相...

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