📚 微弱光信号技术资料

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微弱光信号处理技术是现代光电检测领域的核心,广泛应用于生物医学成像、环境监测及天文观测等高精度需求场景。通过先进的放大与降噪算法,即使在极低光照条件下也能获取清晰可靠的图像信息。掌握这一技能不仅能够帮助工程师们解决实际工作中的难题,还能促进科研创新。本页面汇集了12383份精选资源,包括最新研究论文、实用教程和项目案例,助力您深入理解并应用微弱光信号处理技术,开启探索未知世界的旅程。

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总体平均经验模式分解(EEMD)方法是一种先进的时频分析方法,非常适合于对非平稳故障微弱信号的分析处理。文中介绍了EEMD方法的原理与算法实现步骤,重点分析了EEMD方法避免模式混淆的机理。利用EEMD方法对齿轮箱振动信号进行分析,成功提取了小齿轮磨损故障特征,验证了EEMD方法在故障微弱信号特征提...

📅 👤 wbwyl

针对光网络攻击易被发现的问题,提出一种基于信号延迟插入的光网络攻击方式。该方法在不改变链路光学性能的基础上,利用信号延迟在系统中引起较高的串扰,极大的降低了系统的性能。仿真和实验结果表明攻击后目标光链路的误码性能大幅劣化而其光域内参数几乎没有变化,具有较好的隐蔽性和良好的攻击效果。 ...

📅 👤 超凡大师

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