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微分

  • 智能PID调节器使用

    一、调节器的作用 二、调节器的控制规律 三、总结——调节器控制规律       1)调节器的控制规律是指其输出信号与输入偏差的函数关系,工业用调节器常用PID 控制规律。      2)对于一台实际的PID控制器操作,就是合理选择控制规律和调整KC、TI、TD的控制参数值,以使控制系统的性能最佳。      3)如果把微分时间调到零,就成为一台比例积分控制器;如果把积分时间放大到最大,就成为一台比例微分控制器;如果把微分时间调到零,同时把积分时间放到最大,就成为一台纯比例控制器了。       表1给出了各种控制规律的特点及适用场合,以供比较选用。

    标签: PID 调节器

    上传时间: 2013-10-27

    上传用户:huangld

  • 书是针对工程上常用的行之有效的算法而编写的C语言函数程序集

    书是针对工程上常用的行之有效的算法而编写的C语言函数程序集,在第一版的基础上作了修改和扩充。书中包括了近几年出现的许多新算法。全书分为数值计算与非数值计算两部分。其中数值计算部分的内容包括:线性代数方程组的求解、矩阵运算、矩阵特征值与特征向量的计算、非线性方程与方程组的求解、插值、数值积分、常微分方程(组)的求解、拟合与逼近、数据处理与回归分析、极值问题、数学变换与滤波、特殊函数、随机数的产生、多项式与连分式函数的计算、复数运算;非数值计算部分的内容包括:排序、查找、图形模式下读写屏幕象点、基本图形操作、汉字操作等。

    标签: 工程 C语言 函数 算法

    上传时间: 2014-01-25

    上传用户:qlpqlq

  • 它是一个基于遗传算法的优化方法

    它是一个基于遗传算法的优化方法,使用微分运算符。它用于解决带有大量未知事物的优化问题。

    标签: 算法

    上传时间: 2015-02-10

    上传用户:钓鳌牧马

  • 灰色预测模型称为CM模型

    灰色预测模型称为CM模型,G为grey的第一个字母,M为model的第一个字母。GM(1,1)表示一阶的,一个变量的微分方程型预测模型。GM(1,1)是一阶单序列的线性动态模型,主要用于时间序列预测。 一、GM(1,1)建模 设有数列 共有 个观察值 对 作累加生成,得到新的数列 ,其元素 (5-1) 有: 对数列 ,可建立预测模型的白化形式方程, (5-2) 式中: ——为待估计参数。分别称为发展灰数和内生控制灰数。设 为待估计参数向量 则 按最小二乘法求解, 有: (5-3) 式中: (5-4) (5-5) 将(5-3)式求得的 代入(5-2)式,并解微分方程,有 (1,1)预测模型为: (5-6)

    标签: 灰色预测模型 模型

    上传时间: 2015-03-04

    上传用户:thesk123

  • 关于数值计算的一些源代码

    关于数值计算的一些源代码,包括了从矩阵分解到解微分方程

    标签: 数值计算 源代码

    上传时间: 2015-03-12

    上传用户:685

  • 本书共有数值计算中常用的Delphi子过程100多个

    本书共有数值计算中常用的Delphi子过程100多个,内容包括解线性代数方程组、插值、数值积分、特殊函数、函数逼近、特征值问题、数据拟合、方程求根和非线性方程组求解、函数的极值和最优化、数据的统计描述、傅里叶变换谱方法、解常微分方程组和解偏微分方程组。每一个过程都包括功能、方法、使用说明、过程和例子五部分。

    标签: Delphi 100 数值计算 子过程

    上传时间: 2013-12-14

    上传用户:yzy6007

  • 打靶法c程序

    打靶法c程序,用于数值计算中的边值问题。本文中应用了rugga-kutta算法进行常微分方程处理。

    标签: 程序

    上传时间: 2014-01-05

    上传用户:luke5347

  • 典型的数值分析程序

    典型的数值分析程序,用四阶龙格-库塔法求解微分方程初值问题

    标签: 典型 数值分析 程序

    上传时间: 2014-01-01

    上传用户:懒龙1988

  • 本程序实现各种算法的数据拟和

    本程序实现各种算法的数据拟和,插值,解微分方程的功能,

    标签: 程序 数据 算法

    上传时间: 2014-01-09

    上传用户:FreeSky

  • defequ

    defequ,是用来解偏微分方程的求解器。能够自主定义边界条件,并且可以得到图示的效果。

    标签: defequ

    上传时间: 2015-04-17

    上传用户:wanqunsheng