在综合描述声发射信号特点和小波殳换基本原理的基础上，结合实例介绍同时在时域 和频域具有局部分析能力的信号处理方法--小波变换在声发射信号的特征提取、时频分析和噪声去除等方面的应用。
标签： 声发射信号
上传时间： 2014-01-25
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介绍了小波分析的产生与发展及理论现状，小波分析是博立叶分析思想方法的发展与延拓 小波基的构造以及结果分析都依赖博立叶分析，传统上使用博立叶分析的地方，都可以使用小波分析，小波分析在超越博立叶分析的同时与博立叶分析相互补充，螺旋式向前发展。还分析了小波分析在声发射信号处理中的应用现状，并指出了存在的不足及今后的前景展望。
上传时间： 2016-06-23
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matlab6.5辅助小波分析与应用，重点讲了工具箱的使用方法
上传时间： 2016-07-05
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博士论文；提出了幅值谱和反射对称作为关键帧特征的步态识别算法；小波速度矩和小波反射对称矩，以及用二者的结合来描述步态；分形维数小波分析描述子步态识别算法；静态特征和动态特征相结合的三维步态识别方法
上传时间： 2014-01-22
上传用户：cuiyashuo
这是一篇关于BP网络和小波网络二者的网络性能的硕士论文。本文以理论结合实践的手段，对BP网络和小波网络二者的网络性能进行了深入的比较研究，分析了各自的性能特点。并且在此基础上阐述了用小波网络进行预测建模的方法、要领。
上传时间： 2013-12-27
上传用户：gxf2016
本文简单介绍了基于小波变换的图像分解与重构，在此基础上讨论了MATLAB语言环境下 图像压缩和图像融合的基本方法
上传时间： 2017-03-27
上传用户：jichenxi0730
根据 HVS特性中的对比度敏感度,即空间频率特性曲线 ,对图像进行二维多级小波分解 ,由分解后的各小波分量 ,提取各频段相应的亮度、 清晰度和相关度指标 然后将这三个指标的几何平均与频段加权系数的内积做算术平均 ,以此作为图像质量的综合评价指标。实验表明该方法能较好地反映人的主观感受 ,效果明显优于传统图像质量评价方法。
上传时间： 2014-01-02
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摘要 该文主要考虑利用图像噪声再生技术来提取图像细节 其思想是利用被滤除的噪声信号进行回收再利用 通过对噪声信号和初步去噪信号进行小波变换 比较它们的小波系数 当噪声信号的小波系数达到一定的阈值时 将噪声信号的小波系数保留叠加至初步去噪信号的小波系数 然后利用传统的软阈值去噪的方法来进行图像的去噪 从而达到既能够去除噪声 又能保留图像细节的目的 实验证明 该方法较传统的方法在去噪和细节保持上有改进
上传时间： 2017-09-15
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去除掉信号的噪声，多种方法，包括图像处理，是学习小波变换的不二选择
标签： 信号的小波处理
上传时间： 2016-05-31
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基于四元数小波变换的隐马尔可夫树模型（Q-HMT）,并应用于图像去噪，图像去噪效果在峰值信噪比以及视觉效果上均优于经典的去噪方法。
上传时间： 2016-07-01
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