在综合描述声发射信号特点和小波殳换基本原理的基础上
在综合描述声发射信号特点和小波殳换基本原理的基础上,结合实例介绍同时在时域 和频域具有局部分析能力的信号处理方法--小波变换在声发射信号的特征提取、时频分析和噪声去除等方面的应用。...
在综合描述声发射信号特点和小波殳换基本原理的基础上,结合实例介绍同时在时域 和频域具有局部分析能力的信号处理方法--小波变换在声发射信号的特征提取、时频分析和噪声去除等方面的应用。...
介绍了小波分析的产生与发展及理论现状,小波分析是博立叶分析思想方法的发展与延拓 小波基的构造以及结果分析都依赖博立叶分析,传统上使用博立叶分析的地方,都可以使用小波分析,小波分析在超越博立叶分析的同时...
matlab6.5辅助小波分析与应用,重点讲了工具箱的使用方法...
博士论文;提出了幅值谱和反射对称作为关键帧特征的步态识别算法;小波速度矩和小波反射对称矩,以及用二者的结合来描述步态;分形维数小波分析描述子步态识别算法;静态特征和动态特征相结合的三维步态识别方法...
这是一篇关于BP网络和小波网络二者的网络性能的硕士论文。本文以理论结合实践的手段,对BP网络和小波网络二者的网络性能进行了深入的比较研究,分析了各自的性能特点。并且在此基础上阐述了用小波网络进行预测建...
本文简单介绍了基于小波变换的图像分解与重构,在此基础上讨论了MATLAB语言环境下 图像压缩和图像融合的基本方法...
根据 HVS特性中的对比度敏感度,即空间频率特性曲线 ,对图像进行二维多级小波分解 ,由分解后的各小波分量 ,提取各频段相应的亮度、 清晰度和相关度指标 然后将这三个指标的几何平均与频段加权系数的内积...
摘要 该文主要考虑利用图像噪声再生技术来提取图像细节 其思想是利用被滤除的噪声信号进行回收再利用 通过对噪声信号和初步去噪信号进行小波变换 比较它们的小波系数 当噪声信号的小波系数达到一定的阈值时 将...
去除掉信号的噪声,多种方法,包括图像处理,是学习小波变换的不二选择...
基于四元数小波变换的隐马尔可夫树模型(Q-HMT),并应用于图像去噪,图像去噪效果在峰值信噪比以及视觉效果上均优于经典的去噪方法。...