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径流预报技术,作为水文水资源管理的关键工具,通过先进的算法模型预测河流流量变化,广泛应用于防洪减灾、水库调度及生态用水保障等领域。掌握径流预报方法不仅能够提升工程师解决复杂水问题的能力,还能促进智慧水利系统的发展。本页面汇集了119个精选资源,涵盖理论基础、实践案例与最新研究成果,是电子工程师深入学习径流预报技术的理想平台。

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本文应用目前较为流行的神经网络方法对电力系统短期负荷进行预报,主要进行了以下工作: 1.了解电力系统短期负荷预报的现状,总结国内外的研究方法。 2.深入学习神经网络及其相关知识,设计出用共轭梯度算法改进的BP网络,并将它应用于负荷预报中,收到了很好的效果。相比普通的BP网络,不但预报精度大大提高,而...

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