将遗传算法(GA)与传统SVM算法结合,构造出一种参数最优的进化SVM(GA2SVM),SVM 模型采用径向基函数(RBF)作为核函数，利用格雷码编码方式对SVM算法的模型参数进行遗传编码和优化搜索，将搜索到的优化结果作为SVM 的最终模型参数。
上传时间： 2014-08-08
上传用户：cccole0605
基于RBF神经网络整定的PID控制 径向基函数具有单隐居的三层前馈网络。是—种局部逼近网络，己证明它能以任意精度逼近杠意连续函数。
上传时间： 2016-01-22
上传用户：hewenzhi
可以方便利用训练数据建立径向基函数神经网络并绘制输入-输出网格图。
上传时间： 2013-12-20
上传用户：tfyt
基于径向基神经网络的股价预测,硕士论文，非常实用的股价预测技术
上传时间： 2016-02-19
上传用户：lili123
径向基神经网络（Radial Basis Function, RBF）
上传时间： 2016-02-29
上传用户：问题问题
一种BP神经网络和径向基函数网络的VC源代码
上传时间： 2016-03-19
上传用户：lanhuaying
最大绝对误差结合微遗传算法优化径向基概率神经网络.目前为止,优化RBPNN最好的算法.
上传时间： 2013-12-20
上传用户：semi1981
全结构遗传优化径向基概率神经网络.这个算法训练的速度可能会慢一些.
上传时间： 2014-01-02
上传用户：heart520beat
径向基神经网络训练，解决拟合问题，效果不错
上传时间： 2016-06-13
上传用户：evil
三个径向基神经网络的matlab程序，径向基网络用于逼近
上传时间： 2016-07-04
上传用户：tedo811
