径向基函数是一个取值仅仅依赖于离原点距离的实值函数,也就是Φ(x)=Φ(‖x‖),或者还可以是到任意一点c的距离,c点称为中心点,也就是Φ(x,c)=Φ(‖x-c‖)。任意一个满足Φ(x)=Φ(‖x‖)特性的函数Φ都叫做径向基函数,标准的一般使用欧氏距离(也叫做欧式径向基函数),尽管其他距离函数也是可以的。在神经网络结构中,可以作为全连接层和ReLU层的主要函数。
径向基人工神经网络 回归分析 范例,简单实用...
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简介的神经网络和人工智能。并用径向基函数神经网络实现了某函数,以及MATLAB仿真遗传算法MATLAB仿真...
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一种基于模糊径向基函数神经网络的自学习控制器...
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rbf神经网络的matlab程序此程序用到matlab中关于径向基函数的程序...
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应用径向基神经网络作预测的matlab程序...
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