本书是把图像处理基础理论论述与软件实践方法相结合的第一本书
本书是把图像处理基础理论论述与软件实践方法相结合的第一本书，它集成了冈萨雷斯和伍兹所著的《数字图像处理》一书中的重要内容和MathWorks公司的图像处理工具箱。本书的特色在于它重点强调了怎样通过开发新代码来增强这些软件工具。本书在介绍MATLAB编程基础知识之后，讲述了图像处理的主要内容，具体包括...
形态学技术资料
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形态学技术，作为图像处理与分析的核心方法之一，通过结构元素对图像进行腐蚀、膨胀等操作，有效实现噪声去除、边缘检测及特征提取等功能。广泛应用于机器视觉、医学影像分析、自然场景理解等领域。掌握形态学不仅能够帮助工程师解决实际项目中的复杂问题，更是深入学习计算机视觉不可或缺的基础。探索我们的66个精选资源，从基础理论到高级应用，助您成为该领域的专家。
🔥 形态学热门资料
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《MATLAB7.x图像处理》由作者贺兴华 周媛媛 等编著编写, 人民邮电出版社出版发行, 定价30元.MATLAB7.x图像处理》是基于MATLAB7.0的图像处理工具箱(Image Processing Toolbox)编写的，较全面系统地介绍了图像处理的基本操作(文件I/O操作与几何变换操作)...
matlab图像处理程序
matlab图像处理程序，用形态学方法提取骨架线...
1.采集到的车牌照图片使用的是24位RGB的BMP位图
1.采集到的车牌照图片使用的是24位RGB的BMP位图，即真彩图。需要将其转化为256级灰度图像。 2.将灰度图像转换成为二值图像。 3.去除噪声采用的方法：中值滤波、直方图均衡。 4.数学形态学的基本思想是用具有一定形态的结构元素去度量和提取图像中的对应形状以达到对图像分析和识别的目的。...
Matlab多种图像边缘检测方法 1、用Prewitt算子检测图像的边缘 2、用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘 3、用Canny算子检测图像的边缘 4、图像的阈值分割 5、用水线阈值法分
Matlab多种图像边缘检测方法 1、用Prewitt算子检测图像的边缘 2、用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘 3、用Canny算子检测图像的边缘 4、图像的阈值分割 5、用水线阈值法分割图像 6、对矩阵进行四叉树分解 7、将图像分为文字和非文字的两个类别 8、形态学梯度检测二值...
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