opencv用户手册之图像处理部分3：形态学操作.txt

这是电子方面的

形态学操作
HUNNISH 注：

本翻译是直接根据 OpenCV Beta 4.0 版本的用户手册翻译的，原文件是：<opencv_directory>/doc/ref/opencvref_cv.htm, 可以从 SOURCEFORG 上面的 OpenCV 项目下载，也可以直接从 阿须数码 中下载：http://www.assuredigit.com/incoming/sourcecode/opencv/chinese_docs/ref/opencvref_cv.htm。

翻译中肯定有不少错误，另外也有些术语和原文语义理解不透导致翻译不准确或者错误，也请有心人赐教。翻译这些英文参考手册的目的是想与国内 OPENCV 的爱好者一起提高 OPENCV 在计算机视觉、模式识别和图像处理方面的实际应用水平。


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CreateStructuringElementEx
创建结构元素

IplConvKernel* cvCreateStructuringElementEx( int cols, int rows, int anchor_x, int anchor_y,
                                             int shape, int* values=NULL );


cols 
结构元素的列数目 
rows 
结构元素的行数目 
anchor_x 
锚点的相对水平偏移量 
anchor_y 
锚点的相对垂直便宜量 
shape 
结构元素的形状，可以是下列值： 
CV_SHAPE_RECT, 长方形元素; 
CV_SHAPE_CROSS, 交错元素 a cross-shaped element; 
CV_SHAPE_ELLIPSE, 椭圆元素; 
CV_SHAPE_CUSTOM, 用户自定义元素。这种情况下参数 values 定义了 mask,即象素的那个邻域必须考虑。 
values 
指向结构元素的指针，它是一个平面数组，表示对元素矩阵逐行扫描。非零值的点表示该点属于该元素。如果点为 NULL，那么所有值都被认为是非零，即元素是一个长方形。该参数仅仅当形状是 CV_SHAPE_CUSTOM 时才予以考虑。 
函数 cv CreateStructuringElementEx 分配和填充结构 IplConvKernel, 它可作为形态操作中的结构元素。


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ReleaseStructuringElement
删除结构元素

void cvReleaseStructuringElement( IplConvKernel** element );


element 
被删除的结构元素的指针 
函数 cvReleaseStructuringElement 释放结构 IplConvKernel 。如果 *element 为 NULL, 则函数不作用。


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Erode
使用结构元素腐蚀图像

void cvErode( const CvArr* src, CvArr* dst, IplConvKernel* element=NULL, int iterations=1 );


src 
输入图像. 
dst 
输出图像. 
element 
用于腐蚀的结构元素。若为 NULL, 则使用 3×3 长方形的结构元素 
iterations 
腐蚀的次数 
函数 cvErode 对输入图像使用指定的结构元素进行腐蚀，该结构决定每个具有最小值象素点的邻域形状：

dst=erode(src,element):  dst(x,y)=min((x',y') in element))src(x+x',y+y')

函数支持（in-place）模式。腐蚀可以重复进行 (iterations) 次. 对彩色图像，每个彩色通道单独处理。


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Dilate
使用结构元素膨胀图像

void cvDilate( const CvArr* src, CvArr* dst, IplConvKernel* element=NULL, int iterations=1 );


src 
输入图像. 
dst 
输出图像. 
element 
用于膨胀的结构元素。若为 NULL, 则使用 3×3 长方形的结构元素 
iterations 
膨胀的次数 
函数 cvErode 对输入图像使用指定的结构元素进行腐蚀，该结构决定每个具有最小值象素点的邻域形状：

函数 cvDilate 对输入图像使用指定的结构元素进行膨胀，该结构决定每个具有最小值象素点的邻域形状：

dst=dilate(src,element):  dst(x,y)=max((x',y') in element))src(x+x',y+y')

函数支持（in-place）模式。膨胀可以重复进行 (iterations) 次. 对彩色图像，每个彩色通道单独处理。


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MorphologyEx
高级形态变换

void cvMorphologyEx( const CvArr* src, CvArr* dst, CvArr* temp,
                     IplConvKernel* element, int operation, int iterations=1 );


src 
输入图像. 
dst 
输出图像. 
temp 
临死图像，某些情况下需要 
element 
结构元素 
operation 
形态操作的类型:
CV_MOP_OPEN - 开口
CV_MOP_CLOSE - 闭口
CV_MOP_GRADIENT - 形态梯度
CV_MOP_TOPHAT - "顶帽"
CV_MOP_BLACKHAT - "黑帽"

iterations 
膨胀和腐蚀次数. 
函数 cvMorphologyEx 在膨胀和腐蚀基本操作的基础上，完成一些高级的形态变换：

开口:
dst=open(src,element)=dilate(erode(src,element),element)

闭口:
dst=close(src,element)=erode(dilate(src,element),element)

形态梯度
dst=morph_grad(src,element)=dilate(src,element)-erode(src,element)

"顶帽":
dst=tophat(src,element)=src-open(src,element)

"黑帽":
dst=blackhat(src,element)=close(src,element)-src

临时图像 temp 在形态梯度以及对“顶帽”和“黑帽”操作时的 in-place 模式下需要。